DevOps на запрос МТС Локация: РФ Рейт: 1600 - 1700, с НДС Требования: Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

ВЗ-0356 СТАТУС: ОТКРЫТ 🔴 ML разработчик, Middle/Middle+ ✅Требования: Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist c выраженным инженерным уклоном); Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием; - Уверенное владение библиотеками scikit-learn, pandas, NumPy; Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX; Опыт написания сложных SQL-запросов, включая оконные функции; Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask; Навыки оптимизации запросов; Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными); - Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab Cl, GitHub Actions, Jenkins); - Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently Al, MLflow); - Облачные платформы: опыт работы хотя бы с ОДНОЙ ИЗ: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex Al), Azure ML, либо опыт развёртывания on-premise решений (Kubeflow, Airflow); - Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов. ➕ Дополнительные требования: Опыт работы c feature store: Feast, Tecton, Hopsworks; Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed. 📝Задачи: Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта); Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для ML-моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта; Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch-процессов; Проведение A/B-тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению; Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых Al-решений; Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды. ‼️ Присылать СV + данные по кандидату: - ФИО - Страна + Город - Дата рождения - Грейд - Ставка - Дата, с которой готов приступить к работе - Источник происхождения резюме (рынок, партнер, штат) 💰 Ставка: до 1980 р/ч (с НДС если есть) ⏰ Срок: длительный 🌎 Локация: РФ Вопросы и CV направляйте, пожалуйста, в партнерский чат или Виктории 💜

ML разработчик Middle Middle+ Ставка: 1700, с НДС Локация: РФ Обязательные требования - Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist с выраженным инженерным уклоном); - Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием; - Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy; - Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX; - Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции; - Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask; - Навыки оптимизации запросов; - Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными); - Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); - Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow); - Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow); - Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов. Дополнительные требования - Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks; - Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed. Задачи на проекте - Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта); - Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта; - Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов; - Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению; - Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений; - Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды. Описание проекта и команды Управляющая компания ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

❗️ ИЩЕМ Middle+/Senior React Developer ❗️ 📌 Возможны варианты сотрудничества: штат / ИП 📍 Грейд: Middle+/Senior 💼 Формат: full-time 🌏 Локация: без ограничений 🕓 Старт: по договорённости 💰 Вилка: 160К — 210К ₽ ⸻ 📌 Что предстоит делать: — Разрабатывать и поддерживать frontend аналитической платформы на React 19 — Реализовывать сложные UI-компоненты и бизнес-логику — Работать с готовым UI Kit и развивать существующую дизайн-систему — Интегрироваться с backend API и участвовать в проработке контрактов — Оптимизировать производительность и поддерживать качество кодовой базы — Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками и DevOps-инженерами ⸻ 📌 Что важно: — Уверенное владение React 18/19 и современным JavaScript / TypeScript — Глубокое понимание hooks, context API, жизненного цикла компонентов — Опыт разработки SPA на React от 4+ лет — Опыт работы с готовыми UI Kit / дизайн-системами — Понимание адаптивной вёрстки и кросс-браузерной разработки — Навыки оптимизации frontend-приложений и работы с производительностью — Понимание REST API и опыт интеграции frontend ↔ backend — Уверенная работа с Git и командной разработкой — Опыт cоблюдения стандартов качества кода — Понимание принципов CI/CD и взаимодействия с DevOps ⸻ 📌 Будет преимуществом: — Опыт работы с BI-системами (Apache Superset, Yandex Datalens и др.) — Опыт работы в проектах со сжатыми сроками и высокой интенсивностью — Опыт работы с аналитическими интерфейсами и сложными dashboard UI — Понимание архитектуры крупных frontend-приложений ⸻ 📩 Готовы рассмотреть ваше CV Пишите в личные сообщения 👇 🙏 Просьба присылать CV 📲 По всем вопросам в ЛС или в ТГ: https://t.me/aalogv #react #frontend #javascript #typescript #reactjs #Senior #Middle #job #вакансия #ITjobs #hirin -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

DevOps-инженер Грейд: Middle+ Ставка: 2050 руб/час вкл НДС Локация: РФ Гражданство: РФ Формат работы: удаленный (с 9:00 по Мск) Срок привлечения: 6 месяцев с возможной пролонгацией ВАЖНО! - Кандидаты должны быть устроены в штате по ТК РФ (без ИП и ГПХ) - Для выхода на задачи требуется прием аутстаффера на 1/1000 (внешнее совместительство) в штат заказчика - Обязательно наличие военного билета для мужчин - Обратите, пожалуйста, внимание, какая информация нужна вместе с резюме: ФИО | ГРЕЙД | ЛОКАЦИЯ | ВОЗРАСТ | СТАВКА| Примерная дата выхода | Чек по требованиям Описание проекта: Сопровождения продукта «BigData.Infrastructure» Обязанности: - Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) - Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами - Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер - Автоматизировать рутинные процессы - Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач - Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang Требования: - Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга - Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD - Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) - Опыт работы с оркестраторами - Автоматизация на Python, Bash - Навыки работы с Docker - Умение работать c Git - Опыт написания веб сервисов (API) на Python - Написание скриптов по автоматизации на Python - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

Python + AI id 70 Грейд: Senior Языки: разговорный английский Старт: асап, долгосрочно ВАЖНО! Сразу попросить кандидата записать интро о себе (на англ) на 1-2 минуты в видео-формате. Hard skills requirements (including years): - 6+ years of professional software engineering experience - Advanced proficiency in Python with strong API design experience - Strong experience with AI / ML-enabled products, including integration of machine learning models, AI services, or data pipelines supporting AI-driven functionality - Proven experience building distributed systems and high-throughput backend services - Strong experience with AWS (S3, API Gateway, Lambda, SQS) - Hands-on experience with Docker and Kubernetes in production environments - Experience implementing event-driven architectures and asynchronous processing - Experience designing data ingestion, replication, or ETL-style pipelines - Strong understanding of system architecture and schema design - Practical hands-on experience with AI prompt engineering, leveraging ArgumentCode, ClaudeCode, Cursor, or equivalent developer-AI tools. - Solid understanding of LLM context design, tool integration, and code-generation workflows Responsibilities: - Platform Engineering: Build and maintain a custom API using Python and design services for large-scale data ingestion and replication. - Cloud-Native Delivery: Deploy containerised services via Docker and Kubernetes while integrating AWS services (S3, API Gateway, Lambda, SQS). - System Architecture: Implement event-driven patterns using queues and asynchronous processing. - Quality & Reliability: Implement automated testing (unit, integration, performance) and ensure robust monitoring, logging, and failure recovery patterns. Collaboration: Work within agile ceremonies and align closely with DevOps on ifrastructure and release processes. Ставка: $26 Локация: не РФ. Можно РБ под впном и ЕС За подробностями и присылать CV @Puonelo

🧙‍♂️DevOps Проект: телеком Локация кандидата: РФ Грейд: Middle / Middle+ Длительность: до конца года предварительно Кого рассматриваем: штат/преоффер ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Резюме кандидатов принимаем до 15.05 до 15:00 Требования: Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

Разработчик Java Senior Рейт: 1750 руб, включая НДС Локация: РФ Допустимый часовой пояс: (MSK) Москва ❗️Необходимо будет заполнить скрининг Требования: - Отлично знает Java от 11 версии, есть опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет -Можем смотреть Kotlin-разработчиков c переходом на Java -Опыт коммерческой разработки с любым из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut или Vert.x -Опыт коммерческой разработки с одним из контейнеризаторов: Kubernetes, Docker или OpenShift -Опыт коммерческой разработки с одним из брокеров: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ -Опыт работы с системой контроля версий - Java 11-17. Иногда так же на проектах используется Kotlin Framework - Spring (Data/Web/Boot/Security); Maven — инструмент для управления и сборки проектов, Gradle — система автоматической сборки, построенная на принципах Apache Ant и Apache Maven; •Базы данных - PostgreSQL ,Oracle; Брокеры сообщений - Kafka или RabbitMQ; Git — система управления версиями с распределенной архитектурой; TeamCity — серверное программное обеспечение Желателен опыт коммерческой разработки с технологиями - Kubernetes, Camunda, Netty, Reactor, Kafka, Rabbit MQ ✍️ С вопросами — к Юлии или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

🤭 Golang Проект: банк Локация кандидата: РФ Грейд: Senior Длительность: длительный Кого рассматриваем: штат ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ 🐚Готовность партнера устроить сотрудника на 1/40 ставки в штат нашей компании Требования: Опыт работы на Go - от 5 лет. — Опыт разработки многопоточных приложений; — Опыт разработки web-сервисов (REST, gRPC, WebSocket); — Опыт работы с СУБД (SQL и NoSQL); — Опыт работы с брокером сообщений (преимущественно kafka); — Опыт работы с Kubernetes; — Опыт работы с unix системами. Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

Требуется DevOps инженер #Проект: Продукт «BigData.Infrastructure». #Условия: - Клиент: телекоммуникационная компания - Длительность: до 30.12.2026 - Занятость: полная - Локация: РФ - Гражданство: РФ - Рабочий график: по МСК - Формат: удаленно - Плановый срок рассмотрения кандидата: 10±3 дн. - Дополнительно: отобранным специалистам необходимо будет устроиться на 1/1000 в штат. #Позиция: - Позиция: DevOps инженер - Уровень: Middle+ - Количество: 1 #Обязательно: - Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu; - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга; - Понимание принципов работы DevOps, процессов CI / CD; - Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible); - Опыт работы с оркестраторами; - Автоматизация на Python, Bash; - Навыки работы с Docker; - Умение работать с Git; - Опыт написания web-сервисов (API) на Python; - Написание скриптов по автоматизации на Python; - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора; - Опыт в финтехе очень желателен. #Задачи: - Документирование и наполнение баз знаний (Jira / Confluence); - Решение типовых задач, обработка инцидентов совместно с архитекторами / экспертами; - Подготовка deployment-приложений для установки в кластер; - Автоматизация рутинных процессов; - Поддержка пользователей и помощь в выполнении шаблонных задач; - Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang. #Важно, резюме должно отражать: - Расписано, чем занимался на каждом проекте - Указаны навыки и программы которые использовались Ставка открытая. Отправляйте CV @Viktor_Vasilevvv

🐚Python разработчик Проект: ритейл Локация: РФ/РБ Юр.лицо компании: только РФ Грейд: Senior Длительность: длительный ❗️Кого рассматриваем: только штат ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Требования: Hard skills: - Опыт коммерческой разработки на Python (Django) от 4х лет; - Опыт разработки крупных и высоконагруженных проектов (боты, парсеры и прочее не подойдут); - Опыт работы с FastAPI; - Опыт работы с Apache Airflow и Kafka; - Опыт с PostgreSQL на уровне сложных запросов; - Понимание, как работает Kubernetes, опыт работы с ним на уровне разработчика; - Уверенные знания и опыт использования алгоритмов и паттернов программирования; - Понимание принципов построения и работы микросервисной архитектуры; Soft skills: - Возраст 25-40 лет; - Высокий уровень ответственности; - Ориентация на командную работу, командный игрок; Будет плюсом: - Опыт развития проекта с нуля и до полного релиза; Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

Senior Frontend Developer [Беспилотные транспортные коридоры, МТС Веб Сервисы] #офис #senior МОсква Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Активно участвовать в развитии продукта -Адаптировать и модернизировать существующий WEB портал продукта ☑️Что мы ожидаем -Уверенный опыт работы с React, глубокое понимание жизненного цикла компонентов, использование хуков (useState, useEffect, useContext, useReducer, useMemo, useCallback), понимание принципов работы Virtual DOM и опыт оптимизации производительности React‑приложений -Уверенный TypeScript: хорошие знания системы типов, опыт создания сложных generic‑типов, уверенное использование утилитарных типов (Partial, Pick, Omit и др.) и написания читаемого кода -Опыт использования React Context API, понимание современных паттернов управления состоянием, опыт работы с React Query для кэширования и синхронизации данных -Опыт интеграции фронтенда с REST‑бэкендом, понимание принципов построения REST API, использование middleware и перехватчиков для обработки запросов и ошибок, опыт реализации аутентификации и авторизации (JWT, OAuth) -Хорошие навыки работы с CSS/SCSS, использование CSS Modules, понимание методологии БЭМ, опыт адаптивной и отзывчивой верстки под различные устройства и экраны -Опыт написания unit‑тестов (Jest, Testing Library), понимание принципов тестирования компонентов и жизненных циклов фронтенд‑логики -Опыт анализа и улучшения производительности UI (Chrome DevTools, Lighthouse), использование lazy loading и code splitting, понимание ключевых метрик веб‑производительности (LCP, FID, CLS и др.) -Опыт проектирования масштабируемых решений, понимание принципов SOLID, DRY, KISS, способность прогнозировать, как изменения фронтенда повлияют на всю систему и долгосрочную поддержку кода -Будет плюсом: опыт работы с библиотеками типа React Table, реализация сортировки, фильтрации и пагинации, работа с большими объёмами данных (в том числе серверная обработка и оптимизация загрузки); опыт работы с Webpack и Babel, хорошие знания Docker и контейнеризации, понимание процессов CI/CD и опыт работы с GitLab CI; опыт использования cart‑библиотек (например, Leaflet), работа с геоданными и их визуализацией на карте как часть пользовательского интерфейса Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/648779467807787246 React Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Data Engineer (Middle+ / Senior) Локация: Москва График: гибрид 3 дня в офисе, 2 дня удаленно 🎯 Контекст проекта Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов. 📊 Грейд Middle+ / Senior Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком. 🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года. 🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры. ✅ MUST-HAVE (обязательно) Категория Требования Язык Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью) ETL/ELT Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки) Обработка данных PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами Форматы Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution) Хранилища S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.) Архитектура Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated Data Quality Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data БД & SQL PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) Оркестрация Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal) DevOps Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git Облака Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage) XML lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур 🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы) Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов) Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse) Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests) 🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы. Парсинг, валидация и трансформация XML-данных. Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3). Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей. Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене. Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика. Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта. Писать по запросу @SDoroshin

Мы в поиске ML разработчика • Грейд: Senior • Локация: РФ/РБ • Срок привлечения: 3 месяца (возможно продление) • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: поквартально Описание: • Реализовать систему экстракции данных из неструктурированных источников информации (отчеты исследований, материалы Производственно-техническая документация (ПТД)). • Создать ядро системы с возможностью преобразовывания текстовой и табличной информации из документов в структурированный, машиночитаемый формат (JSON, таблицы БД). Требования: • Опыт работы с LLM на реальных проектах от 3 лет; • Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет; • Умение писать production-ready код на Python; • Опыт работы с LangChain, LangGraph, vLLM, LiteLLM, hugging face, OpenSearch, Chandra OCR; • Умение обучать и дообучать модели (FT, желательно с unsloth.ai), проводить тестирование; • Опыт локального разворачивался LLM моделей в продуктивной среде • Опыт работы с git; • Умение версионирывать данные и логировать эксперименты (DVC, MLFlow, ClearML); • Опыт работы с Docker; • Опыт проработки требований, опыт декомпозиции и приоритезации задач; • Умение вести техническую документацию; • Знание английского - на уровне чтения профильной технической документации; • Опыт работы с реляционными базами данных. Стек: • python, fastapi, transformers, spacy, torch, vllm Будет плюсом: • Опыт разработки RAG-систем; • Опыт решения NER-задач; • Опыт работы с LLM API; • Опыт решения задач OCR или CV; • Опыт работы с ElasticSearch; • Опыт работы с графовыми базами данных. Обязанности: • Разработка системы для работы с неструктурированными геологическими и промысловыми данными. • Полноценный цикл разработки: приемка кода от смежной команды, оценка сроков и декомпозиция задач, сбор датасетов, разработка решения на базе (v)LLM, дообучение и деплой (v)LLM-моделей. • Feature engineering из документов в различных форматах; • Обучение моделей и тестирование гипотез; • Деплой полученных решений; • Презентация результатов внутри команды и заказчику; • Изучение новых подходов для решения поставленных задач; • Взаимодействие с командой разработки и аналитиками. ❓Резюме отправлять через кнопку «отправить CV» на русском языке в формате Word ❓Необходимо направлять +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии" БЕЗ ЭТОГО РЕЗЮМЕ РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДЕТ❓ ❓При отправке резюме учитывайте возможность на старт в проект Asap ❗Вопросы по вакансии задавать в общие чаты или @annaryazn Id вакансии: 309559

Менеджер по анализу больших данных/Senior Период: 12.05.2026 - 31.12.2026 Ставка: предлагайте, чем ниже, тем лучше Удаленка, локация любая ❗️При направлении прикрепляйте вот эту информацию: Фамилия Имя Отчестов Дата Рождения Город проживания Описание задачи: Сопровождение. Доработка в рамках устранения ошибок Требования: Образование: Профильное образование / наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обученияопыт работы в области data science от 3 лет; python: python (PEP 8); Способен писать код по заданным стандартам качества; Знание стандартных алгоритмов и структур данных; Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; Разработка через тестирование; Свободное владение ООП; Опыт проектирования архитектуры проектов; Проектирование расписания процессов (airflow, cron); Передача проекта в production; Опыт работы с CI/CD; Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); Опыт работы с реляционными БД; Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); Имеет недоверие к данным, проверяет их на корректность перед использованием; Может реализовать любой запрос; Знает оконные функции; Может определить неоптимальный запрос; Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных; Опыт разработки ETL пайплайнов; Может разработать структуры БД; Умение работать с планом запроса; Транзакции/ACID/Индексы; Математика: Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; Может решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; Знание классических методов ML; Знание полного цикла проведения АБ теста; Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп; Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; Знает методы снижения дисперсии в экспериментах; Обладает интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп; Анализ эффектов без контрольных и тестовых групп; Написание статей, выступления на конференциях; Продуктовая аналитика: Работа с хорошо описанными задачами; Построение аналитические отчётов с заданными требованиями; Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта; Формирует новые направления для исследований; Может определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта; Консультирует и работает в плотную с продактом или бизнес-заказчиком; Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач; Умение поставить задачу мидлу; Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S); Обязанности - Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач. - Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта. - Выявление слабых мест продукта и их устранение. - Поиск точек роста продукта. - Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта. - Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой. - Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов. - Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне. - Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками. - Cогласование решения задачи с руководством. - Презентация и защита результатов. - Менторинг Junior + Middle. Писать @apozdneev

Ищу команду для высоконагруженного веб-проекта: микросервисная архитектура на Node.js/Go/Python, frontend React/Next.js или Vue + TypeScript, PostgreSQL/Redis, event-driven real-time API (WebSocket/GraphQL subscriptions), Docker/Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI), observability (Prometheus/Grafana/ELK), unit/integration тесты, horizontal scaling, high availability и автоматическое failover. Проект долгосрочный, с постоянным расширением функционала.

Senior Python-разработчик Формат: Гибрид 3/2 (3 дня офис, 2 дом) Локация: Офисы в Казани и Москве Привет! Мы - Ак Барс Цифровые Технологии, дочерняя IT компания Ак Барс Банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтеха. Сейчас мы ищем Python-разработчика, основная задача которого - ускорять доставку функционала, работая в тандеме с ИИ: он генерирует рутину, вы принимаете архитектурные решения. 🧠 Чем будешь заниматься: - Проектировать API на FastAPI, работать с БД и интеграциями; - Превращать задачи (даже размытые) в промпты для AI и доводить код до продакшена; - Ревьюить код - и человеческий, и сгенерированный; - Работать с React на уровне постановки задач AI, проверки компонентов и интеграции с API (верстка с нуля не нужна); - Писать Dockerfile и docker-compose (или дорабатывать сгенерированное), поддерживать CI/CD. 🏆 Кого мы ищем: - Уверенный Python 3.10+ (asyncio, typing, FastAPI или Django/Flask); - Умеешь классифицировать требования (функциональные/нефункциональные/ограничения); - Опыт с AI в ежедневной разработке - Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude. Умеешь писать промпты, проверять результат и понимать ограничения LLM; - React на уровне чтения кода (JSX, хуки, пропсы), чтобы ставить задачи AI на компоненты и встраивать их в приложение; - Docker, docker-compose, Git, базовый Linux; - Критическое мышление: ты не доверяешь слепо AI, финальное качество за тобой. 🛠 Что мы предлагаем: - Рабочий день с 9 до 18 и гибрид 3/2; - Офисы в Казани и Москве; - ДМС со стоматологией; - Регулярные технические и перфоманс-ревью. Это про тебя или знаешь такого? Ждём в команде 😎 -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

⚡️Python в IT компанию⚡️ Грейд: senior Локация: РФ Ставка: до 2800 (НДС сверху можно) Срок проекта: 6+ мес. О проекте: Мы разрабатываем технологию управления современной сложной ИТ инфраструктурой для задач обработки больших данных и искусственного интеллекта. Обязанности: 🔹 Принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ИИ-решений / моделей; 🔹 Работа со стеком технологий: Python 3.x, FastAPI, Pytest, async.io, PostgreSQL 12+, Ansible 2.9+, Docker / k8s, Celery, Redis, nginx; 🔹 Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач; 🔹 Покрывать код автотестами; 🔹 Повышать стандарты разработки; 🔹 Проводить оптимизацию и рефакторинг кода; 🔹 Взаимодействовать с frontend разработчиками, согласовывать протоколы обмена данными; 🔹 Инструментарий разработки: gitlab, Jira, CI/CD, Confluence; 🔹 Работа по Agile, спринты, ежедневные стендапы. Требования: 🔹 Хорошее знание языка Python, опыт промышленной разработки от 5-х лет; 🔹 Знание Linux на уровне администрирования; 🔹 Опыт командной работы в дистанционном режиме. Будет плюсом: 🔹 Опыт работы с GPU Nvidia / MTT; 🔹 Работа с NVIDIA MIG, vGPU; 🔹 Опыт применения Volcano, Hami; 🔹 Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM; 🔹 Использование Langfuse; 🔹 Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие); 🔹 Работа с OpenTelemtry; 🔹 Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch. 👉🏼по всем вопросам: @aleksandra_aleks2

DevOps Грейд: Middle+ Рейт: 1770руб (включая НДС) Заказчик: телеком (под NDA) Локация: РФ. Оплата: ежемесячная Срок привлечения: 01.06.2026 – 30.12.2026 ❗️Отобранным кандидатам необходимо будет устроиться на 1/1000 к Заказчику Рассмотрим только сотрудников, которые готовы ASAP выходить на собеседование и проект, не занятые на других проектах Компетенции - Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора Задачи: - документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) - решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами - осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер - автоматизировать рутинные процессы - поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач - разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang ✍️ чек-лист (формат +/-) ❗️ Все требования, если + должны быть в резюме. ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️