ID QA030 ❗️Ищем AQA-инженера❗️ Грейд: Senior Ставка: Рассмотрим вашу в пределах рынка Сфера деятельности клиента: Биржевой холдинг Гражданство: РФ Локация: РФ Формат работы: Удаленно Срок проекта: Долгосрочный Актирование: Ежемесячно Срок приема резюме: 14.05.2026 в 18:00 ‼️ Необходимо оформить резюме по формату шаблон 💡 Требования: 1. Опыт работы в тестировании от 3 лет. 2. Знание Python (middle разработчик или выше). 3. Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя. 4. Знание SQL, практика использования одной из СУБД на уровне написания запросов средней сложности, умение читать и разбирать sql процедуры. 5. Опыт разработки автотестов с использованием pytest и request не менее 2х лет. 6. Опыт работы с системами контроля версий, CI инструментами Желательно: 8. Знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST. 9. Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему. 10. Опыт использования allure framework Длительный срок, возможен отказ в соответствиями с условиями договора, если проекты будут приостановлены ASTS QA Auto МБ. ТКС ASTS. 💡 Задачи: -Автоматизация тестирования и нагрузочное тестирование. -Автоматизация тестирования сервисов бэкофиса ASTS в связи с переносом серверного приложения БО ASTS Legacy из Windows на РедОС. ‼️ По всем вопросам: в партнерский чат или в лс @m4nt1cor3

DevOps-инженер Грейд: Middle+ Ставка: 2050 руб/час вкл НДС Локация: РФ Гражданство: РФ Формат работы: удаленный (с 9:00 по Мск) Срок привлечения: 6 месяцев с возможной пролонгацией ВАЖНО! - Кандидаты должны быть устроены в штате по ТК РФ (без ИП и ГПХ) - Для выхода на задачи требуется прием аутстаффера на 1/1000 (внешнее совместительство) в штат заказчика - Обязательно наличие военного билета для мужчин - Обратите, пожалуйста, внимание, какая информация нужна вместе с резюме: ФИО | ГРЕЙД | ЛОКАЦИЯ | ВОЗРАСТ | СТАВКА| Примерная дата выхода | Чек по требованиям Описание проекта: Сопровождения продукта «BigData.Infrastructure» Обязанности: - Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) - Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами - Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер - Автоматизировать рутинные процессы - Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач - Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang Требования: - Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга - Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD - Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) - Опыт работы с оркестраторами - Автоматизация на Python, Bash - Навыки работы с Docker - Умение работать c Git - Опыт написания веб сервисов (API) на Python - Написание скриптов по автоматизации на Python - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

Python + AI id 70 Грейд: Senior Языки: разговорный английский Старт: асап, долгосрочно ВАЖНО! Сразу попросить кандидата записать интро о себе (на англ) на 1-2 минуты в видео-формате. Hard skills requirements (including years): - 6+ years of professional software engineering experience - Advanced proficiency in Python with strong API design experience - Strong experience with AI / ML-enabled products, including integration of machine learning models, AI services, or data pipelines supporting AI-driven functionality - Proven experience building distributed systems and high-throughput backend services - Strong experience with AWS (S3, API Gateway, Lambda, SQS) - Hands-on experience with Docker and Kubernetes in production environments - Experience implementing event-driven architectures and asynchronous processing - Experience designing data ingestion, replication, or ETL-style pipelines - Strong understanding of system architecture and schema design - Practical hands-on experience with AI prompt engineering, leveraging ArgumentCode, ClaudeCode, Cursor, or equivalent developer-AI tools. - Solid understanding of LLM context design, tool integration, and code-generation workflows Responsibilities: - Platform Engineering: Build and maintain a custom API using Python and design services for large-scale data ingestion and replication. - Cloud-Native Delivery: Deploy containerised services via Docker and Kubernetes while integrating AWS services (S3, API Gateway, Lambda, SQS). - System Architecture: Implement event-driven patterns using queues and asynchronous processing. - Quality & Reliability: Implement automated testing (unit, integration, performance) and ensure robust monitoring, logging, and failure recovery patterns. Collaboration: Work within agile ceremonies and align closely with DevOps on ifrastructure and release processes. Ставка: $26 Локация: не РФ. Можно РБ под впном и ЕС За подробностями и присылать CV @Puonelo

🧙‍♂️DevOps Проект: телеком Локация кандидата: РФ Грейд: Middle / Middle+ Длительность: до конца года предварительно Кого рассматриваем: штат/преоффер ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Резюме кандидатов принимаем до 15.05 до 15:00 Требования: Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

🐚Автоматизация тестирования Проект: Мосбиржа Локация: РФ/РБ Грейд: Middle/Senior Длительность: длительный Оплата: поквартальная ❗️Ставка: обсуждаемая Кого рассматриваем: штат ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Резюме кандидатов принимаем до 14.05 до 16:00 Требования: 1. Опыт работы в тестировании от 3 лет. 2. Знание Python (middle разработчик или выше) 3. Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя 4. Знание SQL • практика использования одной из СУБД на уровне написания запросов средней сложности, • умение читать и разбирать sql процедуры. 5. Опыт разработки автотестов с использованием pytest и request не менее 2х лет 6. Опыт работы с системами контроля версий, CI инструментами Желательно: 8. Знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST 9. Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему 10. Опыт использования allure framework Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

Требуется DevOps инженер #Проект: Продукт «BigData.Infrastructure». #Условия: - Клиент: телекоммуникационная компания - Длительность: до 30.12.2026 - Занятость: полная - Локация: РФ - Гражданство: РФ - Рабочий график: по МСК - Формат: удаленно - Плановый срок рассмотрения кандидата: 10±3 дн. - Дополнительно: отобранным специалистам необходимо будет устроиться на 1/1000 в штат. #Позиция: - Позиция: DevOps инженер - Уровень: Middle+ - Количество: 1 #Обязательно: - Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu; - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга; - Понимание принципов работы DevOps, процессов CI / CD; - Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible); - Опыт работы с оркестраторами; - Автоматизация на Python, Bash; - Навыки работы с Docker; - Умение работать с Git; - Опыт написания web-сервисов (API) на Python; - Написание скриптов по автоматизации на Python; - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора; - Опыт в финтехе очень желателен. #Задачи: - Документирование и наполнение баз знаний (Jira / Confluence); - Решение типовых задач, обработка инцидентов совместно с архитекторами / экспертами; - Подготовка deployment-приложений для установки в кластер; - Автоматизация рутинных процессов; - Поддержка пользователей и помощь в выполнении шаблонных задач; - Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang. #Важно, резюме должно отражать: - Расписано, чем занимался на каждом проекте - Указаны навыки и программы которые использовались Ставка открытая. Отправляйте CV @Viktor_Vasilevvv

🐚Python разработчик Проект: ритейл Локация: РФ/РБ Юр.лицо компании: только РФ Грейд: Senior Длительность: длительный ❗️Кого рассматриваем: только штат ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Требования: Hard skills: - Опыт коммерческой разработки на Python (Django) от 4х лет; - Опыт разработки крупных и высоконагруженных проектов (боты, парсеры и прочее не подойдут); - Опыт работы с FastAPI; - Опыт работы с Apache Airflow и Kafka; - Опыт с PostgreSQL на уровне сложных запросов; - Понимание, как работает Kubernetes, опыт работы с ним на уровне разработчика; - Уверенные знания и опыт использования алгоритмов и паттернов программирования; - Понимание принципов построения и работы микросервисной архитектуры; Soft skills: - Возраст 25-40 лет; - Высокий уровень ответственности; - Ориентация на командную работу, командный игрок; Будет плюсом: - Опыт развития проекта с нуля и до полного релиза; Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

Сегодня мы в поисках Data Scientist к нам в команду! ⭐️ 📍 Опыт: от 1,5 лет; 🌎 Локация: РФ 📌 Чего мы ждем от специалиста? ✔️ опыт работы в роли Data Science от 1,5 лет; ✔️ наличие высшего физико-математического или экономического образования; ✔️ знание Python и SQL; ✔️ знание NumPy, Pandas; ✔️ знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево, логистическая регрессия, бустинг); ✔️ готовность и умение коммуницировать с заказчиками; ✔️ знание метрик рисков: PD, LGD (long-run, in default), EAD. 📌 Будет плюсом: 💡 опыт работы в банковской сфере; 💡 опыт работы с оценкой кредитного скоринга, портфельный анализ; 💡 знание ML: деревья, бустинг, случайный лес; 💡 понимание графового модуля нейронных сетей (torch). 🫶🏻 От нас: ДМС + стоматология, компенсация спорта, корпоративные скидки, компенсация коворкинга, возможность дополнительного заработка при участии в активностях компании, комфортный онбординг и понятный карьерный рост. Команда Aston ждет вас! 💚 ✉️ Отправить свое CV и узнать больше: @rinaaston

Data Engineer (Middle+ / Senior) Локация: Москва График: гибрид 3 дня в офисе, 2 дня удаленно 🎯 Контекст проекта Разработка data lakehouse-решения под NDA для крупного заказчика. Работа с большими объёмами данных, многоуровневой архитектурой и строгими требованиями к качеству и производительности пайплайнов. 📊 Грейд Middle+ / Senior Логика оценки: коммерческий опыт от 3 лет, но фокус на самостоятельность, понимание продакшн-цикла и глубину работы со стеком. 🔹 Явный признак Middle+: уверенная работа с Apache Spark на кластере (2–3+ нод) + опыт 4 года. 🔹 Явный признак Senior: самостоятельное проектирование слоёв lakehouse, оптимизация cost/performance, менторство, опыт переноса решений в закрытые контуры. ✅ MUST-HAVE (обязательно) Категория Требования Язык Python (уверенное владение, понимание ООП, типизации, работы с памятью) ETL/ELT Опыт построения пайплайнов в продакшн (от 1–2 лет активной поддержки) Обработка данных PySpark / pandas / аналоги; работа с большими объёмами Форматы Parquet, columnar storage (понимание partitioning, compression, schema evolution) Хранилища S3 или аналоги (MinIO, Yandex Object Storage, etc.) Архитектура Data Lake / Lakehouse, multi-layer: raw → processed → curated Data Quality Нормализация, дедупликация, формирование golden record / master data БД & SQL PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse (или аналоги); продвинутый SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) Оркестрация Apache Airflow (или аналоги: Dagster, Prefect, Temporal) DevOps Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), Git Облака Yandex Cloud / AWS / GCP (любая из трёх, понимание IAM, сетей, compute/storage) XML lxml, ElementTree или аналоги; опыт парсинга/валидации сложных структур 🚀 NICE-TO-HAVE (сильные плюсы) Apache Spark (глубокая оптимизация: shuffle, partitioning, broadcast joins, динамическое выделение ресурсов) Trino / Presto (аналитические запросы поверх lakehouse) Табличные форматы: Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi Опыт работы в закрытых контурах / on-premise / air-gapped средах Понимание Data Mesh / Data Fabric концепций Опыт написания unit/integration тестов для пайплайнов (pytest, Great Expectations, dbt tests) 🛠 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов под большие объёмы. Парсинг, валидация и трансформация XML-данных. Построение слоёв raw → processed → curated (Parquet + S3). Реализация нормализации, дедупликации и формирования "золотых" записей. Тюнинг производительности и обеспечение стабильности в продакшене. Подготовка решений к переносу в закрытый контур заказчика. Взаимодействие с аналитиками, архитектором, DevOps и командой проекта. Писать по запросу @SDoroshin

Коллеги, горящие запросы! 🔥🔥 Очень ждём ваших кандидатов! • ID 304388 Разработчик Java/Python в проект банка, РФ, Москва 🇷🇺 • ID 304390 Системный аналитик в проект банка, РФ, Москва 🇷🇺 • ID 307974 Vue, РФ🇷🇺

Разработчик хранилищ данных ⚡️ Грейд: Senior Ставка - 2400 (Ставка указана уже с учетом НДС, если есть) Локация: РФ, дружественные страны РФ Требования к специалисту: 1. Экспертные знания SQL 2. Большой опыт оптимизация запросов 3. Большой опыт разработки ETL-трансформаций для большого кол-ва разных типов источников 4. Опыт разработки ETL, обрабатывающий большой данных 5. Большой опыт Python / C# 6. Большой опыт разработки отчетности в инструментах BI 7. Опыт оценки трудоемкости доработок Также: 1. Уверенные знания SQL 2. Базовая оптимизация запросов 3. Опыт обработки XML, JSON, Web API 4. Опыт обработки сообщений брокера сообщений 5. Опыт разработки ETL-трансформаций с помощью специальных средств 6. ООП 7. Знания Python / C# 8. Опыт разработки отчетности в инструментах BI По всем вопросам: @AnastasiaGolovenko

Мы в поиске ML разработчика • Грейд: Senior • Локация: РФ/РБ • Срок привлечения: 3 месяца (возможно продление) • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: поквартально Описание: • Реализовать систему экстракции данных из неструктурированных источников информации (отчеты исследований, материалы Производственно-техническая документация (ПТД)). • Создать ядро системы с возможностью преобразовывания текстовой и табличной информации из документов в структурированный, машиночитаемый формат (JSON, таблицы БД). Требования: • Опыт работы с LLM на реальных проектах от 3 лет; • Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет; • Умение писать production-ready код на Python; • Опыт работы с LangChain, LangGraph, vLLM, LiteLLM, hugging face, OpenSearch, Chandra OCR; • Умение обучать и дообучать модели (FT, желательно с unsloth.ai), проводить тестирование; • Опыт локального разворачивался LLM моделей в продуктивной среде • Опыт работы с git; • Умение версионирывать данные и логировать эксперименты (DVC, MLFlow, ClearML); • Опыт работы с Docker; • Опыт проработки требований, опыт декомпозиции и приоритезации задач; • Умение вести техническую документацию; • Знание английского - на уровне чтения профильной технической документации; • Опыт работы с реляционными базами данных. Стек: • python, fastapi, transformers, spacy, torch, vllm Будет плюсом: • Опыт разработки RAG-систем; • Опыт решения NER-задач; • Опыт работы с LLM API; • Опыт решения задач OCR или CV; • Опыт работы с ElasticSearch; • Опыт работы с графовыми базами данных. Обязанности: • Разработка системы для работы с неструктурированными геологическими и промысловыми данными. • Полноценный цикл разработки: приемка кода от смежной команды, оценка сроков и декомпозиция задач, сбор датасетов, разработка решения на базе (v)LLM, дообучение и деплой (v)LLM-моделей. • Feature engineering из документов в различных форматах; • Обучение моделей и тестирование гипотез; • Деплой полученных решений; • Презентация результатов внутри команды и заказчику; • Изучение новых подходов для решения поставленных задач; • Взаимодействие с командой разработки и аналитиками. ❓Резюме отправлять через кнопку «отправить CV» на русском языке в формате Word ❓Необходимо направлять +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии" БЕЗ ЭТОГО РЕЗЮМЕ РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДЕТ❓ ❓При отправке резюме учитывайте возможность на старт в проект Asap ❗Вопросы по вакансии задавать в общие чаты или @annaryazn Id вакансии: 309559

Менеджер по анализу больших данных/Senior Период: 12.05.2026 - 31.12.2026 Ставка: предлагайте, чем ниже, тем лучше Удаленка, локация любая ❗️При направлении прикрепляйте вот эту информацию: Фамилия Имя Отчестов Дата Рождения Город проживания Описание задачи: Сопровождение. Доработка в рамках устранения ошибок Требования: Образование: Профильное образование / наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обученияопыт работы в области data science от 3 лет; python: python (PEP 8); Способен писать код по заданным стандартам качества; Знание стандартных алгоритмов и структур данных; Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; Разработка через тестирование; Свободное владение ООП; Опыт проектирования архитектуры проектов; Проектирование расписания процессов (airflow, cron); Передача проекта в production; Опыт работы с CI/CD; Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); Опыт работы с реляционными БД; Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); Имеет недоверие к данным, проверяет их на корректность перед использованием; Может реализовать любой запрос; Знает оконные функции; Может определить неоптимальный запрос; Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных; Опыт разработки ETL пайплайнов; Может разработать структуры БД; Умение работать с планом запроса; Транзакции/ACID/Индексы; Математика: Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; Может решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; Знание классических методов ML; Знание полного цикла проведения АБ теста; Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп; Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; Знает методы снижения дисперсии в экспериментах; Обладает интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп; Анализ эффектов без контрольных и тестовых групп; Написание статей, выступления на конференциях; Продуктовая аналитика: Работа с хорошо описанными задачами; Построение аналитические отчётов с заданными требованиями; Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта; Формирует новые направления для исследований; Может определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта; Консультирует и работает в плотную с продактом или бизнес-заказчиком; Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач; Умение поставить задачу мидлу; Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S); Обязанности - Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач. - Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта. - Выявление слабых мест продукта и их устранение. - Поиск точек роста продукта. - Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта. - Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой. - Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов. - Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне. - Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками. - Cогласование решения задачи с руководством. - Презентация и защита результатов. - Менторинг Junior + Middle. Писать @apozdneev

Ищу команду для высоконагруженного веб-проекта: микросервисная архитектура на Node.js/Go/Python, frontend React/Next.js или Vue + TypeScript, PostgreSQL/Redis, event-driven real-time API (WebSocket/GraphQL subscriptions), Docker/Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI), observability (Prometheus/Grafana/ELK), unit/integration тесты, horizontal scaling, high availability и автоматическое failover. Проект долгосрочный, с постоянным расширением функционала.

Senior Python-разработчик Формат: Гибрид 3/2 (3 дня офис, 2 дом) Локация: Офисы в Казани и Москве Привет! Мы - Ак Барс Цифровые Технологии, дочерняя IT компания Ак Барс Банка, занимаемся разработкой цифровых продуктов в сфере финтеха. Сейчас мы ищем Python-разработчика, основная задача которого - ускорять доставку функционала, работая в тандеме с ИИ: он генерирует рутину, вы принимаете архитектурные решения. 🧠 Чем будешь заниматься: - Проектировать API на FastAPI, работать с БД и интеграциями; - Превращать задачи (даже размытые) в промпты для AI и доводить код до продакшена; - Ревьюить код - и человеческий, и сгенерированный; - Работать с React на уровне постановки задач AI, проверки компонентов и интеграции с API (верстка с нуля не нужна); - Писать Dockerfile и docker-compose (или дорабатывать сгенерированное), поддерживать CI/CD. 🏆 Кого мы ищем: - Уверенный Python 3.10+ (asyncio, typing, FastAPI или Django/Flask); - Умеешь классифицировать требования (функциональные/нефункциональные/ограничения); - Опыт с AI в ежедневной разработке - Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude. Умеешь писать промпты, проверять результат и понимать ограничения LLM; - React на уровне чтения кода (JSX, хуки, пропсы), чтобы ставить задачи AI на компоненты и встраивать их в приложение; - Docker, docker-compose, Git, базовый Linux; - Критическое мышление: ты не доверяешь слепо AI, финальное качество за тобой. 🛠 Что мы предлагаем: - Рабочий день с 9 до 18 и гибрид 3/2; - Офисы в Казани и Москве; - ДМС со стоматологией; - Регулярные технические и перфоманс-ревью. Это про тебя или знаешь такого? Ждём в команде 😎 -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

⚡️Python в IT компанию⚡️ Грейд: senior Локация: РФ Ставка: до 2800 (НДС сверху можно) Срок проекта: 6+ мес. О проекте: Мы разрабатываем технологию управления современной сложной ИТ инфраструктурой для задач обработки больших данных и искусственного интеллекта. Обязанности: 🔹 Принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ИИ-решений / моделей; 🔹 Работа со стеком технологий: Python 3.x, FastAPI, Pytest, async.io, PostgreSQL 12+, Ansible 2.9+, Docker / k8s, Celery, Redis, nginx; 🔹 Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач; 🔹 Покрывать код автотестами; 🔹 Повышать стандарты разработки; 🔹 Проводить оптимизацию и рефакторинг кода; 🔹 Взаимодействовать с frontend разработчиками, согласовывать протоколы обмена данными; 🔹 Инструментарий разработки: gitlab, Jira, CI/CD, Confluence; 🔹 Работа по Agile, спринты, ежедневные стендапы. Требования: 🔹 Хорошее знание языка Python, опыт промышленной разработки от 5-х лет; 🔹 Знание Linux на уровне администрирования; 🔹 Опыт командной работы в дистанционном режиме. Будет плюсом: 🔹 Опыт работы с GPU Nvidia / MTT; 🔹 Работа с NVIDIA MIG, vGPU; 🔹 Опыт применения Volcano, Hami; 🔹 Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM; 🔹 Использование Langfuse; 🔹 Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие); 🔹 Работа с OpenTelemtry; 🔹 Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch. 👉🏼по всем вопросам: @aleksandra_aleks2

DevOps Грейд: Middle+ Рейт: 1770руб (включая НДС) Заказчик: телеком (под NDA) Локация: РФ. Оплата: ежемесячная Срок привлечения: 01.06.2026 – 30.12.2026 ❗️Отобранным кандидатам необходимо будет устроиться на 1/1000 к Заказчику Рассмотрим только сотрудников, которые готовы ASAP выходить на собеседование и проект, не занятые на других проектах Компетенции - Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu - Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python - Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора Задачи: - документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) - решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами - осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер - автоматизировать рутинные процессы - поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач - разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang ✍️ чек-лист (формат +/-) ❗️ Все требования, если + должны быть в резюме. ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

Вакансия 422 Статус: В работе 🟢 Python- Middle+/Senior Требования: Хорошее знание языка Python, опыт промышленной разработки от 5-х лет; Знание Linux на уровне администрирования; Опыт командной работы в дистанционном режиме. Опыт работы с GPU Nvidia / MTT; Работа с NVIDIA MIG, vGPU; Опыт применения Volcano, Hami; Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM; Использование Langfuse; Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие); Работа с OpenTelemtry; Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch. Рейт: до 2500 Локация: РФ Пожалуйста, присылайте резюме в .doc формате с указанием номера вакансии, на которую вы предлагаете резюме, а также с  рейтом в лс @Ahromova_Nastia или чат компаний

Системный аналитик ⚡️ Грейд: Middle+ Ставка: ваша Локация: вест мир Описание задачи Разработка и согласование бизнес-требований на стадии Разработки Разработка технического задания Создание технической документации на стадии разработки Тестирование Дополнительные требования ОЧЕНЬ ВАЖНО наличие у кандидата знаний архитектуры хранилища данных (дата волт, Инмон, Кимбалл), понимание сущностей, понимание инкрементальной загрузки данных, зачем нужна унификация, нормализация, вникает в бизнес контекст, также кандидат может находить нестыковки и ошибки данных. Требования Продвинутое владение SQL (сложные запросы, оптимизация) Опыт работы с несколькими СУБД Знание инструментов визуализации Средний уровень программирования на Python/R Аналитические: Самостоятельное проведение сложного анализа данных Системное мышление Построение аналитических моделей Опыт формализации и документирования требований Личные: Коммуникативные навыки Внимание к деталям Умение работать в условиях многозадачности Опыт работы от 2-3 лет в аналогичной роли Обязанности *Разработка функциональных и технических спецификаций (Разработка технического задания); *Разработка скриптов и алгоритмов для обработки и анализа данных; *Создание технической документации на стадии разработки; *Тестирование аналитических моделей и решений; *Анализ и интерпретация больших массивов данных; *Ad-hoc запросы По всем вопросам: @AnastasiaGolovenko

🆔 2725 AQA(Python) (Middle, Senior) Локация/Гражданство: Только РФ Ставка: Ваша Период оплаты: Квартал ❗️Просьба присылать комментарии по требованиям Без комментариев резюме не рассматривается❗️ 💻 Требования: 1. Опыт работы в тестировании от 3 лет. 2. Знание Python (middle разработчик или выше) 3. Знание операционной системы Linux на уровне опытного пользователя 4. Знание SQL • практика использования одной из СУБД на уровне написания запросов средней сложности, • умение читать и разбирать sql процедуры. 5. Опыт разработки автотестов с использованием pytest и request не менее 2х лет 6. Опыт работы с системами контроля версий, CI инструментами Желательно: 8. Знакомство с GitLab, Jenkins, Groovy, REST 9. Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему 10. Опыт использования allure framework Вопросы и предложения ➡️ @IFSidorov