Должность: SRE-инженера #Senior #Ищем #job Проект: Крупный ритейл Локация/Гражданство: удаленно, РФ Загрузка: 144 часа в месяц (потенциально фултайм) Начало загрузки: май 2026 Длительность: до конца года Оплата: в час: 1100-1400 руб. 📌 Требования: • Опыт коммерческой разработки от 5 лет • Обязательно опыт работы с Puppet • Обязательно работа с инфраструктурой, знания уровня архитектор Linux,  • Опыт Foreman/Satellite,  • Разработка модулей puppet и внедрение в прод. Доп.  • Навыки: разработка в git, ci/cd Технологический стек, с которым предстоит работать: • ОС: Linux (Ubuntu 24ой версии, CentOS, RHEL), Windows Server. • СУБД: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, прочие. • Пакеты и обновления: Тестирование и верификация патчей, обновлений ПО. • Языки scripting: Обязательно Bash/Python для автоматизации. • Инструменты: На перспективу — Ansible, Terraform, системы CI/CD. • Безопасность: Глубокое понимание стандартов харденинга (CIS Benchmarks), методов усиления защиты ОС и СУБД Контакты: @grosssoft1600

#аутстаф Ищем 3 Middle Full Stack разработчиков ( ID 71388) Требования: - Компетенции и опыт написания сложных backend и frontend систем более 3 лет; - Базовые знания фронтенд-технологий: HTML, CSS, JavaScript; - Опыт работы на одном из серверных языков - PHP, Python, Ruby; - Понимание основ реляционных (MySQL, PostgreSQL) баз данных; - Опыт работы с Git; - Понимание принципов ООП и паттернов проектирования. Задачи: - Написание frontend компонентов, взаимодействующих с web и mobile frontend; - Тестирование и отладка; - Проектирование модели данных и архитектуры; - Обслуживание серверной части; - Тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений. О проекте: Крупная ритейл компания. Локация: Любая Время работы: UTC +3 Гражданство: Любое Формат: Удаленно Срок привлечения: 1,5 мес с возможностью пролонгации 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

Python Developer id72 Грейд: Senior Языки: разговорный английский We connect data from 300+ sources (Facebook Ads, Google Ads, HubSpot, Salesforce, TikTok) to 30+ destinations (Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, Snowflake, and LLMs like ChatGPT and Claude). Our customers include Puma, Audi, UBS, Asics and many more. We are building a platform that makes it easy to connect any data source to any destination. There is more data being generated in the world every day, but the big problem is that the number of tools are also increasing so data has to be updated in multiple systems and tools. We are solving this problem. Our Team: Our team has around 15 people working remotely across Europe. We’re a highly technical team, and even our sales and marketing colleagues are comfortable writing at least some SQL. Our software engineers are specialised in backend with Python and frontend with React Product: We have built a data platform connecting to more than 300 different API’s. Big part of our work is dealing with all the complexity and variations in all the different API’s and scalability. Technology: We are mostly programming in python and using quite advanced features of python. Most common tools we use: Python : flask, threads, pytest-xdist, pylint Redis, postgres Linux, docker React, redux for frontend For Software developers we typically look for: 4+ years of programming experience. Good programming knowledge (OOP, mutable/immutable types etc.) Like to work in a flat fast moving environment where you can have an impact How we work: We usually plan our work in two weeks intervals but the plan is not super strict so there might be some priorities changed during the sprint. We use Taiga, Gitlab, CI/CD lots of pytest and merge request reviews. Projectis a global team of data engineers and analysts who strive to make data integration effortless and insights easy to extract to everyone. We help businesses of all sizes connect their marketing and sales data, automate reporting, and measure what drives the greatest impact. Ставка: $34 Локация: не РФ. Можно РБ под впном и ЕС За подробностями и присылать CV @Puonelo

Ищем DevOps middle+ Требования — Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu — Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга — Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD — Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) — Опыт работы с оркестраторами — Автоматизация на Python, bash — Навыки работы с Docker — Умение работать c git — Опыт написания веб сервисов (api) на python — Написание скриптов по автоматизации на python — Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора Задачи — Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence) — Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами — Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер — Автоматизировать рутинные процессы — Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач — Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python и Golang Только РФ Писать @apozdneev

❗️ID 419 SRE Инженер Senior❗️ Грейд: Senior Ставка: до 2750 без НДС. НДС: можно сверху Локация: удаленно, РФ Гражданство: РФ Загрузка: 144 часа в месяц Начало загрузки: май 2026 Длительность: до конца года. Количество специалистов: 1 Оплата: помесячно По вопросам писать - @alina_bokhan_staff Технологический стек, с которым предстоит работать: ОС: Linux (Ubuntu 24ой версии, CentOS, RHEL), Windows Server. СУБД: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, прочие. Пакеты и обновления: Тестирование и верификация патчей, обновлений ПО. Языки scripting: Обязательно Bash/Python для автоматизации. Инструменты: На перспективу — Ansible, Terraform, системы CI/CD. Безопасность: Глубокое понимание стандартов харденинга (CIS Benchmarks), методов усиления защиты ОС и СУБД. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 5 лет — Обязательно опыт работы с Puppet — Обязательно работа с инфраструктурой, знания уровня архитектор Linux, — Опыт Foreman/Satellite, — Разработка модулей puppet и внедрение в прод. Доп. — Навыки: разработка в git, ci/cd

FullStack разработчик Гр./Лок. РФ Грейд: Middle Срок проекта: 2+ месяца Ставка: до 1700 Требования: - Компетенции и опыт написания сложных backend и frontend систем более 3 лет; - Базовые знания фронтенд-технологий: HTML, CSS, JavaScript; - Опыт работы на одном из серверных языков - PHP, Python, Ruby; - Понимание основ реляционных (MySQL, PostgreSQL) баз данных; - Опыт работы с Git; - Понимание принципов ООП и паттернов проектирования. Писать @ipatoww

#Hiring #Remote #ITJobs Компания «ИНКРЕМЕНТ» находится в активной фазе роста и расширяет команду IT-специалистов. Сейчас мы ищем: — Backend Developers (Python / Golang) — Frontend Developers — DevOps Engineers — Android Developers — System Analysts — Business Analysts 📍 Формат: удалённая работа 🌎 География: worldwide 🕒 Занятость: full-time Что важно: • коммерческий опыт разработки • уверенное владение современным стеком • самостоятельность и ответственность • готовность работать в распределённых командах Со своей стороны предлагаем: ✔️ интересные проекты ✔️ долгосрочное сотрудничество ✔️ гибкие процессы ✔️ профессиональную команду 📩 Если вам интересны новые возможности — присылайте CV в личные сообщения. @dashiindos

Full Stack разработчик Middle Ставка: 1600, с НДС Длительность проекта: до 30.06.2026 (с пролонгацией) Локация: РФ Обязательные требования - Компетенции и опыт написания сложных backend и frontend систем более 3 лет; - Базовые знания фронтенд-технологий: HTML, CSS, JavaScript; - Опыт работы на одном из серверных языков - PHP, Python, Ruby; - Понимание основ реляционных (MySQL, PostgreSQL) баз данных; - Опыт работы с Git; - Понимание принципов ООП и паттернов проектирования. Задачи на проекте - Написание frontend компонентов, взаимодействующих с web и mobile frontend; - Тестирование и отладка; - Проектирование модели данных и архитектуры; - Обслуживание серверной части; - Тестирование и поддержка адаптивного дизайна приложений. Этапы отбора 2 этапа: 1 ТИ и интервью с ПО Описание проекта и команды Крупная ритейл компания. ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

Коллеги, привет! Делимся пулом актуальных специалистов в Morizo, готовых усилить ваши команды ⭐️ 🌟Андрей, IOS, 5 лет решает «вечные» архитектурные проблемы, как гонку APNS-токена, и строит кастомные сетевые слои, ускоряющие backend на 30%. Отличные опыт в фитнесе и логистике (высоконагруженные системы - его тема) 🌟Евгений, Android Lead с 7 летним опытом в финтехе и фитнесе не только разрабатывает фичи для high-load систем и пишет критические пользовательские сценарии, но и знает секрет в управлении командой, чтобы точно достичь успеха! 🌟Антон, QA lead уже 7 лет - профи в ручном и авто тестировании веб и мобильных приложений на реальных устройствах и эмуляторах. Человек-оркестр: пишет автотесты на Java, глубоко тестирует API, от А до Я закрывает ручные тесты и пишет понятную документацию 🌟Елена, QA с 3,5 летним опытом - специалист в ручном и авто тестировании на Python. Знает толк в тестировании мобильных приложений Android и IOS (особенно в сфере фитнеса), глубоко тестирует API, пишет нагрузочные тесты на Jmeter 🌟Максим, Java разработчик более 5 лет показывает себя специалистом в финтехе, который смело берется за задачи миграции сервисов с Mesos/Marathon на Kubernetes, переезд приложений с Java 8 на Java 21, проектирование REST API, интеграцию с внешними системами. 🌟Александр, C# уже 3 года разрабатывает клиент-серверные приложения, знает толк в покрытии тестами - UI, Unit, ручные, авто и нагрузочные - сделает все возможное, чтобы приложение работало корректно По всем вопросам к @mariulaa

🐬 Запрос 2954 DevSecOps Middle Локация: Россия 🇷🇺 Привлечение на проекте: от 10 месяцев Оплата: квартал Требования к специалисту: Hard-skills: написания скриптов/программ на sh/python, понимание фреймворка SDLC/DevSecOps-практик, опыт работы с CI/CD, опыт работы со сканерами уязвимостей Soft-skills: коммуникабельность, готовность взять ответственность за результат, соблюдение сроков выполнения задач, желание создавать что-то новое. владение скриптовыми языками программирования не ниже middle (python 3.*, bash); понимание современных методов разработки и доставки приложений (CI/CD, SDLC, git, artifactory); опыт работы DevSecOps инженером (SAST, DAST, SCA, OSA, CS, SecretMgmt); умение работы с БД и key-value хранилищами; навыки работы с docker, k8s; уровень владения ОС не ниже администратора *nix; знание стандартов безопасной разработки (OWASP, CISO); приветствуется опыт работы с exteranl Secret Storage (hashicorp vault); приветствуется опыт работы с ASPM систем (DefectDojo); 💖 Ждем cv ваших специалистов в наш с вами общий чат 👉 CV рассматриваем только со скринингом по компетенциям в требованиях (+ и -). Просите, пожалуйста, ваших специалистов самостоятельно пробежаться по требованиям и отметить наличие уверенного опыта по искомым компетенциям

ML/DS Engineer Удаленно Чем предстоит заниматься: 🌸Разрабатывать и внедрять AI/LLM-решения для CRM/XRM сценариев, включая assistants, copilots, retrieval QA, extraction и summarization 🌸Строить и развивать ML/AI-сценарии для ключевых задач CRM/XRM: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action 🌸Оптимизировать канал, время и механику коммуникации на основе данных, моделей и AI-подходов 🌸Анализировать поведение пользователей, строить сегменты и сигналы для CRM/XRM сценариев, участвовать в risk / anomaly use cases 🌸Совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать и проверять гипотезы, определять метрики успеха и ограничения 🌸Работать с большими объемами данных: события, транзакции, клиентские профили, признаки для scoring / ranking / decisioning задач 🌸Участвовать в планировании A/B-тестов и оценке инкрементального эффекта, обеспечивать интерпретируемость решений для бизнеса 🌸Поддерживать production lifecycle решений: подготовка данных, обучение, внедрение, мониторинг и развитие после запуска Требования: 💦Опыт проектирования, разработки, вывода в production и развития после запуска ML/AI-решений, включая AI / LLM use cases 💦Практический опыт построения AI/LLM-систем: assistants, copilots, retrieval QA, extraction / summarization, RAG, orchestration, evaluation, guardrails, observability 💦Опыт оценки влияния решений на бизнес-метрики через A/B-тесты, holdout, uplift-подходы или иные подходы к оценке инкрементального эффекта 💦Понимание процессов контроля качества данных и production monitoring: drift, data quality, training-serving skew, стабильность скоринга, мониторинг после запуска 💦Умение совместно с продуктом, маркетингом и аналитикой формулировать требования, выбирать подход и интерпретировать результат для бизнеса 💦Опыт построения ML/AI-сценариев, влияющих на бизнес-метрики: uplift, churn, propensity, reactivation, recommendations, next-best-action 💦Опыт работы с embeddings и vector databases Технологии и стек: 🍁Языки: Python, SQL 🍁ML-стек: scikit-learn, LightGBM, PyTorch, MLflow 🍁AI/LLM-стек: APIs, embeddings, vector databases, LLM orchestration, evaluation, observability 🍁Data stack: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, AirFlow 🍁Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD 🍁BI: Superset, Tableau - будет плюсом Условия: ☘️Формат работы - гибрид (Белград) ☘️График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 08:00 до 12:00 ☘️Официальное оформление по ТК Сербии ☘️Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные ☘️4 day-off в год за счет компании ☘️Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50% ☘️Обеды в офисе за счёт компании ☘️Компенсация спортзала ☘️Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике ☘️Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью Откликнуться #engineer #remote

🔥 n8n Developer / Automation Engineer Ищем сильного разработчика n8n для создания и развития enterprise-платформы автоматизации. Если тебе интересны workflow orchestration, AI-агенты, distributed systems и сложные интеграции — этот проект для тебя. 💰 Зарплата: по договорённости ⏱ Загрузка: full-time 🌍 Формат: удалёнка 📍 Локация и гражданство: строго РФ ⚙️ Что нужно уметь: • Production-опыт разработки на n8n • Построение сложных workflow и event-driven automation • Разработка кастомных нод на TypeScript / JavaScript • Работа с REST API, webhooks и интеграциями • Опыт построения отказоустойчивых решений • Kubernetes и Docker • Работа с RabbitMQ / Kafka • Настройка CI/CD и versioning • Базовые знания PostgreSQL / SQL • Понимание distributed systems и highload • Опыт работы с AI-решениями, LLM и AI-агентами • Интеграция OpenAI и других AI API • Monitoring, logging и observability ➕ Будет плюсом: • Go / Python / C# • Опыт backend-разработки и микросервисов • Prometheus / Grafana / ELK • Platform Engineering • Опыт migration RPA → API-driven solutions • Security и enterprise automation platforms 🚀 Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать и развивать automation workflows на n8n • Проектировать архитектуру интеграционных решений • Создавать кастомные ноды и расширения • Интегрировать внутренние и внешние системы через API • Участвовать в развитии инфраструктуры и CI/CD • Оптимизировать производительность и устойчивость процессов • Работать с AI-агентами и LLM-интеграциями • Участвовать в устранении инцидентов и улучшении платформы • Подготавливать техническую документацию и best practices 💡 Проект: enterprise automation platform, AI-driven workflows, сложные интеграции и highload-процессы Телеграм: @OlyaDor7 #vacancy #n8n #Automation #AI #LLM #Backend #Kubernetes #Docker #Kafka #RabbitMQ #OpenAI #remote #fulltime #job -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

QA Engineer Мы ищем сильного Lead / Senior QA Engineer, который построит систему качества в команде Монетизации. Команда занимается развитием новых и поддержкой существующих инструментов, благодаря которым тысячи партнеров по всему миру зарабатывают на тревел-контенте. У нас сильная команда, современный стек и очень высокая скорость проверки гипотез. Тебе предстоит глубоко погрузиться в нюансы работы системы и заложить фундамент для развития сильного тестирования на всех этапах — от начала реализации до деплоя в продакшен. Наши решения запускаются на миллионах сайтов, не ограничены ни платформами, ни географией, а значит задачи точно не будут скучными! Наш стек: — Frontend: Javascript / Typescript — Backend: Golang, Python (ML) — DB: Postgres, MongoDB, Clickhouse — Infrastructure: AWS (Cloudfront, S3, etc), k8s, GitHub Actions. Что нужно делать — Плотная работа с инженерами над тем, как мы пишем и катим код. Цель — сделать релизы качественными и безопасными; — Определение “слепых зон” в текущем процессе и построение плана их закрытия (что автоматизируем, что проверяем руками); — Выбор фреймворка, написание автотестов (E2E, API) и их интеграция в наш CI/CD (GitHub Actions) совместно с инфраструктурной командой; — Построение системы регрессионного тестирования с целью аккумулировать знания и корнер-кейсы в одном месте; — Тестирование наших инструментов в условиях разных браузеров, геопозиций и кастомных настроек партнеров. Чего ждём от тебя — Опыт 5+ лет в QA с упором на автоматизацию, идеально, если ты уже строил процессы с нуля или был единственным QA в продукте; — Свободное владение Playwright (предпочтительно), Cypress или Selenium для написания автотестов; — Глубокое понимание работы современных браузеров (Shadow DOM, iframe, CORSы); — Владение Javascript/Typescript будет большим преимуществом; — Опыт работы с Docker, GitHub Actions и облачной инфраструктурой (у нас AWS); — Способность находить баланс между технологиями и скоростью, задача — двигаться быстро! Как мы работаем — в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; — без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; —компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный. Откликнуться: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/4243611

❗️ID 418 QA Fullstack Python от Middle (90/10 ручное/авто)❗️ Грейд: Middle/Middle+ Ставка: до 2150 с НДС, чем ниже ставка, тем выше шансы НДС: должен быть включен в ставку, сверху нельзя Локация и гражданство: строго РФ Формат работы: удаленно Загрузка: 100% Срок привлечения: 3 мес с высокой вероятной дальнейшей пролонгацией 👉 По всем вопросам: @alla_sahankova_it Проект: инвестиционная платформа Задачи: • Ручное и авто тестирование в соотношении 70 на 30 (frontend и backend 70/30 соответственно), тестирование хранилищ данных - сначала ручного будет 90/10 к авто; • Тестирование документации; • Составление и актуализация тестовой документации; • Поддержка и развитие автотестов Стек: Front: JS+React Back: Python БД: Postgre Требования: Опыт работы более 4х лет;❗️ Опыт в финтехе/инвестициях❗️ Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum); Опыт разработки автотестов; Уверенные знания видов тестирования; Практический опыт применения техник тест-дизайна; Практический опыт тестирования frontend и backend; опыт тестирования backend критичен; Опыт практического использования PyTest, Playwright, Requests Практический опыт тестирования интеграций; Опыт автоматизированного тестирования на Python Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень); Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools; Базовые навыки разработки автотестов на Python (REST/UI) или знание Java core; Опыт тестирования микросервисной архитектуры Будет плюсом: - Опыт в финтехе/инвестициях на последнем месте; - Опыт внедрения автоматизации с нуля;

DevOps на запрос МТС Локация: РФ Рейт: 1600 - 1700, с НДС Требования: Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга o Понимание принципов работы DevOps, процессов CI\CD o Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible) o Опыт работы с оркестраторами o Автоматизация на Python, bash o Навыки работы с Docker o Умение работать c git o Опыт написания веб сервисов (api) на python o Написание скриптов по автоматизации на python Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

ВЗ-0356 СТАТУС: ОТКРЫТ 🔴 ML разработчик, Middle/Middle+ ✅Требования: Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist c выраженным инженерным уклоном); Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием; - Уверенное владение библиотеками scikit-learn, pandas, NumPy; Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX; Опыт написания сложных SQL-запросов, включая оконные функции; Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask; Навыки оптимизации запросов; Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными); - Настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab Cl, GitHub Actions, Jenkins); - Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently Al, MLflow); - Облачные платформы: опыт работы хотя бы с ОДНОЙ ИЗ: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex Al), Azure ML, либо опыт развёртывания on-premise решений (Kubeflow, Airflow); - Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов. ➕ Дополнительные требования: Опыт работы c feature store: Feast, Tecton, Hopsworks; Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed. 📝Задачи: Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта); Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов для ML-моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта; Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch-процессов; Проведение A/B-тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению; Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых Al-решений; Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды. ‼️ Присылать СV + данные по кандидату: - ФИО - Страна + Город - Дата рождения - Грейд - Ставка - Дата, с которой готов приступить к работе - Источник происхождения резюме (рынок, партнер, штат) 💰 Ставка: до 1980 р/ч (с НДС если есть) ⏰ Срок: длительный 🌎 Локация: РФ Вопросы и CV направляйте, пожалуйста, в партнерский чат или Виктории 💜

ML разработчик Middle Middle+ Ставка: 1700, с НДС Локация: РФ Обязательные требования - Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist с выраженным инженерным уклоном); - Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием; - Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy; - Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX; - Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции; - Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask; - Навыки оптимизации запросов; - Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными); - Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); - Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow); - Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow); - Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов. Дополнительные требования - Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks; - Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed. Задачи на проекте - Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта); - Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей; Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта; - Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов; - Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению; - Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений; - Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды. Описание проекта и команды Управляющая компания ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta