В Extyl на сегодня, 23 марта, актуальны следующие запросы:
Горящие запросы 🔥, очень ждем ваших кандидатов ⬇️
Аналитика:
• ID 193957 Системный аналитик Way4 и Солар, РФ🇷🇺
• ID 205006 Аналитик DWH с глубоким пониманием SQL, РФ 🇷🇺
• ID 194238 BI аналитик/Аналитик данных, РФ, СПБ 🇷🇺
Backend:
• ID 237159 Java, РФ 🇷🇺
• ID 216907 Java, РФ, МСК 🇷🇺
• ID 216128 Java и/или Python, РФ🇷🇺
• ID 215444 Python, Любая 🌐
• ID 214024 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213634 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213632 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213631 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
QA:
• ID 239875 QA, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 238929 QA, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 216131 QA auto (SDET), РФ 🇷🇺
• ID 200899 QA Lekton, РФ 🇷🇺
Data:
• ID 211369 Data Scientist, РФ, МСК🇷🇺
1С:
• ID 240127 Разработчик 1С, РФ 🇷🇺
• ID 238763 Аналитик 1С, РФ 🇷🇺
Новый
🤖 Аутстаф-компания публикует структурированные запросы на IT-с
запрос → разработчикExtyl - запросы ресурсов на аутстаф#python#backend#1c
2026-03-23T11:39
Extyl - запросы ресурсов на аутстаф
@extyl_outstaff
канал
В Extyl на сегодня, 23 марта, актуальны следующие запросы:
Горящие запросы 🔥, очень ждем ваших кандидатов ⬇️
Аналитика:
• ID 193957 Системный аналитик Way4 и Солар, РФ🇷🇺
• ID 205006 Аналитик DWH с глубоким пониманием SQL, РФ 🇷🇺
• ID 194238 BI аналитик/Аналитик данных, РФ, СПБ 🇷🇺
Backend:
• ID 237159 Java, РФ 🇷🇺
• ID 216907 Java, РФ, МСК 🇷🇺
• ID 216128 Java и/или Python, РФ🇷🇺
• ID 215444 Python, Любая 🌐
• ID 214024 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213634 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213632 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 213631 С#, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
QA:
• ID 239875 QA, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 238929 QA, РФ 🇷🇺/РБ 🇧🇾
• ID 216131 QA auto (SDET), РФ 🇷🇺
• ID 200899 QA Lekton, РФ 🇷🇺
Data:
• ID 211369 Data Scientist, РФ, МСК🇷🇺
1С:
• ID 240127 Разработчик 1С, РФ 🇷🇺
• ID 238763 Аналитик 1С, РФ 🇷🇺
🤖 AI отклонил
соискатель предлагает услуги разработки ботов, не ищет специ
нужны → аналитикЖИРНЫЙ ФРИЛАНС ЧАТ#python
2026-03-23T11:36
Марта Мун
@mart4more
у меня про соцсети, блог, нейронки и автоматизации.... материнство, мейкап и еще кучу всего... сюда
#помогу #техспец #чатбот #автоматизация #python #telegram #vk #instagram #crm #рассылки #воронка #маркетинг
Привет
Я Марта — технический специалист и маркетологиня
Собираю чат-ботов и автоворонки под ваш процесс, чтобы заявки приходили стабильно, а рутины в проекте стало меньше
Что получает проект:
✅ заявки и лиды не теряются на этапах
✅ бот ведет клиента по воронке до целевого действия
✅ база сегментируется, и можно делать точечные рассылки
✅ автоматизируются запись, напоминания, выдача материалов и оплаты
✅ освобождается время команды
Чем могу быть полезна:
✅ Чат-боты Telegram / VK / Instagram
🔹 от простых сценариев до сложной логики под ваш проект
🔹 запись на услуги, проверки подписки, выдача лид-магнитов, связь с менеджером
🔹 CRM, этапы, статусы, UTM и аналитика
✅ Воронки и рассылки
🔹 автосерии сообщений под прогрев и продажи
🔹 сегментация базы по действиям и статусам
🔹 рассылки по нужным группам, а не по всем подряд
✅ Интеграции и система
🔹 платежки, CRM, сайт, формы, трек
В работе — Arina (@arina_else)python seniorPROMO IT Partners#python#devops
2026-03-23T11:14
PROMO IT Partners
канал
DevOps Senior
Рейт: 2330 руб. вкл НДС
Локация: РФ
Привлечение: от полугода (старт:конец апреля)
Требования:
• Опыт работы DevOps от 4-х лет
• kubernetes (понимание + пользование на хорошем уровне)
• Опыт внедрения ci/cd gitlab (на последнем проекте не менее года)
• Уверенные навыки администрирования Linux
• Уверенное понимание работы postgresql
• Мониторинг ELK, Prometheus+Grafana
• Опыт балансировки трафика и настройки отказоустойчивых решений
• Масштабирование
• nginx (конфигурирование, обслуживание, тюнинг)
• Хорошие знания docker
• Опыт автоматизации на ansible
• Понимание работы postgresql, Mongo, Redis, MySql (ClickHouse - будет плюсом, не сопровождают, только если настроить подключение)
• Опыт работы с Terraform
• Понимание принципов работы очереди сообщений Kafka
• Понимание принципов работы и опыт работы с приложением для реализации единой точки аутентификации и авторизации Keycloak
• Опыт работы с AirFlow, Vault (gravitee), Python (сервисы на нем все) - будет плюс
Подбираю кандидатов...
Не подходитengineer seniorDevops Jobs — вакансии и резюме#python#devops
2026-03-23T11:09
Devops Jobs — вакансии и резюме
@devops_jobs_feed
канал
Публикатор: Юлия Кислицына
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия
Senior DevOps/SRE Engineer (On-Premise инфраструктура)
Компания: КА Hi, Rockits!
Формат: удалённо из РФ
Оформление: ТК РФ, ИТ-аккредитация
Вилка: 300 000 – 400 000 ₽ net
Основные задачи:
- проектирование и развитие on-prem инфраструктуры;
- настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров;
- автоматизация CI/CD и IaC (Terraform, Ansible, GitLab CI/CD);
- настройка observability и HA/DR (Prometheus, Grafana, PostgreSQL, Redis, Kafka и др.).
Технологический стек:
Linux, Kubernetes, Ansible, Terraform, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Prometheus, Grafana.
(Будет плюсом: Go/Python, Kafka, Vault, NATS.)
Требования:
- 4-6+ лет опыта девопсом в on-prem или гибридных инфраструктурах;
- глубокое понимание ОС и принципов работы оборудования;
- опыт работы с Bash / Python / Go;
- системное мышление и умение работать с архитектурными решениями.
Условия:
- оформление по ТК РФ, ДМС;
- удалённый форма
Data Scientist Senior
Рейт: 2600 руб, включая НДС (оплата ежемес)
Локация: любая
Длительность: 6 месяцев (старт 01.04)
Нужен Full-cycle Data Scientist: ML-модели (LightGBM, тюнинг) + инженерия (PySpark, Airflow, Docker, K8s). Опыт деплоя в прод и работы с большими данными обязателен.
Ключевые требования (стек):
- Python: уверенное владение, инженерные практики (тесты, отказоустойчивый код, работа с большими данными)
- SQL: оконные функции, оптимизация запросов
- Airflow: построение и поддержка пайплайнов
- ML: опыт обучения, тюнинга и продуктивизации моделей
- Big Data: опыт работы с большими данными, деплой решений в прод
- Метрические методы кластеризации
- PySpark (желательно)
- Алгоритмы и структуры данных
- Оценка сложности алгоритмов
- Знание структур из стандартного курса и стандартной библиотеки
- Расширенный набор: вероятностные алгоритмы, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах
- Математическая статистика и ML
- Предельные теоремы, проверка гипотез, бутстреп, A/B