Сегодня мы ищем .Net Developer к нам на проект 🌻 ✍️ Опыт: от 4-х лет; 💼 Локация: Москва и МО 📌 Чего мы ждем от специалиста? ✔️опыт работы в роли .Net Developer от 4-х лет; ✔️наличие среднего/высшего технического образования; ✔️практические знания Docker; ✔️практический опыт работы со СМЭВ; ✔️опыт разработки приложений на микросервисной архитектуре (REST, Consul, ASP.NET); ✔️опыт работы с .NET Core, C#, MS .Net 6.0; ✔️опыт работы с Postgre DB, EF Core, SQL; ✔️опыт дизайна и разработки схем БД под заявленные требования; ✔️знание принципов работы Kafka (практический опыт приветствуется); ✔️практический опыт разработки через тестирование, написания юнит-тестов; ✔️умение работать с Git, Jira, Confluence или их аналогами. 🫶 От нас: ДМС + стоматология, компенсация спорта, корпоративные скидки, возможность дополнительного заработка при участии в активностях компании и понятный карьерный рост. Команда Aston ждет вас! 💚 ✉️ Отправить свое CV и узнать больше: @vi_evzh

Мы в поиске NLP Engineer • Грейд: Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: Без срока • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней Требования: • 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. • Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. • Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. • Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. • Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. • Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. • Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом: • Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. • Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. • Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. • Опыт работы в кросс-функциональных командах. Обязанности: • Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. • Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. • Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. • Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. • Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. ❓Резюме отправлять через кнопку «отправить CV» на русском языке в формате Word ❓Необходимо направлять +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии" БЕЗ ЭТОГО РЕЗЮМЕ РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДЕТ❓ ❓При отправке резюме учитывайте возможность на старт в проект Asap ❗Вопросы по вакансии задавать в общие чаты или @kovakatya Id вакансии: 287581

AQA Middle+ Рейт: смотрим ваш (от дешевых) Локация: РФ Обязательные навыки: - Опыт разработки фреймворка и тестов на С#; - Опыт в автоматизации сценариев UI и API; - Опыт работы с K8s, Linux, Kibana, Docker; - Понимание принципов работы Kafka, Artemis; - Работа с Git; - Практические навыки по работе с БД PostgreSQL, Redis; - Опыт написании интеграционных авто-тестов. - Дополнительные требования - Опыт работы в команде; - Участие в тестировании проектах банковской сферы; - Проактивная позиция; - Опыт в написании заглушек; - Понимание принципов CI/CD; - Опыт ручного тестирования будет плюсом. Задачи: - Развитие фреймворка автотестированмя. - Автоматизация бэк и фронт сценариев - Анализ причин падения тестов. - Автоматизация проверок через очереди и топики. - Оптимизация или написания запросов для бд - Написание авто-тестов проверки интеграционного взаимодействия. - Написание заглушек и моков. - Проведение регрессионных сценариев перед автоматизацией. ✍️ Писать Юлии @Julia_PROMO_IT или в общие чаты

❗️ID 180126 Data-аналитик (DWH) Senior❗️ Грейд: Senior Ставка: до 2800 Senior с НДС, чем ниже ставка, тем выше шансы НДС: сверху нельзя, должен быть включен в ставку Локация и гражданство: строго РФ Длительность: до конца года с вероятностью продления Загрузка: 100% По вопросам писать - @ulevskaya_cc О проекте: Инвестиционная платформа Обязательные требования: - Опыт работы с данными не менее 6 лет (senior); - Глубокое понимание реляционных БД: структура данных, методы загрузки и управления; - Навыки разработки и оптимизации сложных SQL-запросов, включая использование оконных функций, CTE и маппингов между БД; - Умение проектировать и создавать модели данных, ориентированные на аналитические задачи и эффективное функционирование DWH; - Знание принципов нормализации и денормализации, типов схем (звезда, снежинка) и их правильное применение; - Способность строить стабильные и масштабируемые модели данных с учётом особенностей источников и целевых систем; - Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами для обеспечения прозрачности, истории изменений и восстановления данных; - Опыт в документировании моделей и обеспечении их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками; - Способность управлять изменениями моделей при росте объёмов данных и корректировках аналитических требований; - Навыки создания и поддержки ETL/ELT конвейеров; - Опыт оркестрации процессов средствами Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач; - Понимание методологии и практик DataOps для версионирования моделей, тестирования, мониторинга и безопасного разворачивания; - Владение навыками документирования процессов и работы с технической документацией; ❗️ Практический опыт работы с технологиями: - язык программирования: Python - объектное хранилище: S3 - стриминг данных: Kafka - реляционные СУБД: Postgres, MSSQL - NoSQL: MongoDB - аналитическая СУБД: Clickhouse; Будет плюсом: - Знание систем контроля версий (Git), контейнеризации (Docker); - Опыт работы на проектах в компаниях финтех. Soft-skills: - Способность работать в кросс-функциональной команде - Понимание бизнес-задач - Внимательность к деталям и ответственность за результат - Способность четко формулировать мысли - Умение расставлять приоритеты - Самоорганизация и проактивность в решении технических и организационных вопросов Задачи: - Анализ источников данных в легаси БД MSSQL: сбор информации о наполнении, выявление ключевых бизнес-сущностей и зависимостей, регламентных операций; (хорошо, если будут задачи у специалиста с работой по легаси) - Проектирование и оптимизация потоков переноса данных из MSSQL в новое хранилище; - Разработка и поддержка моделей данных и трансформаций в dbt для формирования конечных витрин; - Организация и автоматизация процессов оркестрации с Airflow: запуск, мониторинг, алерты, управление зависимостями тасок и дагов; (хорошо, чтобы было расписано, что делал в airflow) - Обеспечение качества, тестирование данных и их целостности при миграции и трансформации; - Внедрение и сопровождение процессов инкрементальной загрузки и оптимизации производительности; - Работа с потоками данных и интеграция с Kafka для обмена и передачи событий в реальном времени.

Нужен сильный Senior Backend: Strapi, Node.js, TypeScript, docker, postresql Локация РФ Ставка ваша, как можно ниже 📲По вопросам: https://t.me/Anastasiya_Kolchanova

Публикатор: Татьяна Трушкина Обсуждение: @devops_jobs #вакансия #финтех #удаленно Всем привет! Вакансия: Senior DevOps/Mlops Работодатель: WMT Group (аккредитованная IT-компания) Город и адрес офиса: Москва, метро Парк культуры Уровень: Senior Локация и Гражданство: РФ Вилка: от 300 000 до 380 000 рублей по ТК net, от 320 000 до 400 000 рублей по ИП net Формат работы: удаленно Описание проекта: финтех (банк) Развитие проектов голосовой аналитики и пайпланов для платформы аналитики. Развитие единой MLOps - экосистемы банка, включая среду разработки моделей, среду исполнения моделей, среду немодельных сервисов, Feature Store, AutoML и AlfaPredict, A/B тестирование, RAG/LLMOps, систему обработки документов. Требования к кандидату: Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python) Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK Самостоятельность в доведении задач до результата Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу Полное погружение в инфраструктуру и команду Командность, готовность помогать коллегам и пользователям Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Задачи на проекте: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Условия: - Удаленный формат работы - Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью - Предоставление техники - Работа на проектах крупнейших компаний страны - Полноценный трудовой договор или оформление по удобному для вас формату (ТК,ГПХ, ИП) - Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества -Реально работающая Служба заботы Пишите, присылайте резюме, пообщаемся @TatianaTrue1

У нас новый запрос от банка Data Engineer Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны и витрины данных для аналитики и ML-моделей. Выполнять очистку, валидацию и стандартизацию данных, настраивать автоматические проверки качества. Организовывать сбор и переливку данных в Data Lake, контролировать обновление и актуальность. Оптимизировать SQL-запросы и пайплайны. Поддерживать Airflow-DAG-и, CI/CD и документацию. Внедрять современные инженерные практики и автоматизацию. Взаимодействовать с DS и аналитиками, помогать в оптимизации SQL и Python-кода. Что ожидаем: Отличное владение SQL (PostgreSQL, PL/SQL) и глубинное понимание теории БД. Python + библиотеки для данных: pandas, polars, PySpark, pyarrow. Опыт работы с Airflow, DVC. Практика с распределёнными системами данных: Greenplum, Hadoop, Hive, Impala, HDFS. Знание архитектур DWH, Data Lake, Data Mart. Навыки работы с Jupyter (notebook/lab/hub), Git, CI/CD. Опыт оптимизации SQL и профилирования. Будет преимуществом: Docker / Kubernetes. Опыт взаимодействия с ML/DS-командами, построение data-пайплайнов под модели. Инструменты проверки качества данных (Great Expectations, OpenMetadata и др.). Локация/Гражданство: РФ писать t.me/apozdneev ждём ваших специалистов

MLOps инженер Senior в банк Ставка: 2700 руб/час (с учетом НДС) Гражданство: РФ Локация: РФ Описание проекта: Развитие проектов голосовой аналитики и пайпланов для платформы аналитики. Развитие единой MLOps - экосистемы банка, включая среду разработки моделей, среду исполнения моделей, среду немодельных сервисов, Feature Store, AutoML и AlfaPredict, A/B тестирование, RAG/LLMOps, систему обработки документов. Требования: Важно, чтобы все требования были отражены в резюме • Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python) • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda) • Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK • Самостоятельность в доведении задач до результата • Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу • Полное погружение в инфраструктуру и команду • Командность, готовность помогать коллегам и пользователям • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Задачи: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Вместе с резюме указывайте: - ФИО - Локация (Страна, город) - Дата рождения - Личная почта - Телефон - +- по требованиям ✍️ Писать Юлии @Julia_PROMO_IT или в общие чаты

ВЗ-0248 СТАТУС: ОТКРЫТ 🔴 Java разработчик, Middle+/Senior ‼️Просьба присылать только сильных, опытных кандидатов, соответствующих всем требованиям ✅ Обязательные требования: - Коммерческая разработка на Java (6+ лет); - Опыт работы со Spring Framework (Boot, Core, Web, Data, Kafka, Test); - Опыт проектирования и разработки микросервисов; - Понимание принципов DDD и гексагональной архитектуры - Уверенное понимание паттернов распределённых транзакций, опыт реализации Saga-подхода или других механизмов согласования в распределённых системах; - Опыт работы с Kafka; - Опыт работы с PostgreSQL; - Опыт работы с оркестраторами бизнес-процессов (Camunda, Temporal и пр.); - Понимание принципов работы с Docker/Kubernetes; - Понимание принципов CI/CD; - Высшее техническое образование; - Понятный и логичный карьерный трек; - Хорошая инженерная культура (если есть ссылка на GitHub, то это большой +); ➕ Желательно: - Опыт работы с Apache Cassandra; - Опыт работы в логистике 📝 Задачи: - Разработка, отладка и поддержка микросервисных приложений; - Разработка unit-тестов; - Реализация интеграционного взаимодействия внутри микросервисной архитектуры, а также с внешними сервисами; - Реализация взаимодействия ПО с постаматным оборудованием; - Рефакторинг и оптимизация существующего кода; - Code Review. ▶️ Стек технологий: Java 21, Spring, PostgreSQL, Hibernate, Kafka, Temporal, ELK, GitLab CI, Docker/Kubernetes, Argo CD, Kaiten Присылать СV + данные по кандидату: - ФИО - Страна + Город - Дата рождения - Грейд - Ставка - Дата, с которой готов приступить к работе 💰 Ставка: Middle+ до 2000 р/ч, Senior до 2200 р/ч (с НДС и без) 🖊 Количество: 1 специалист ⏰ Срок: длительный 🌎 Локация: РФ Вопросы и CV направляйте, пожалуйста, в партнерский чат или Виктории 💜

Публикатор: Влад Обсуждение: @devops_jobs #devops #вакансия #senior #fulltime #удаленка #outstaff Devops Middle+/Senior Компания: DstLab Формат работы: удаленка Занятость: полная Локация: РФ Зарплатная вилка: от 240 000 до 280 000 Оформление: ИП, СЗ Описание вакансии: Ищем Devops на аутстафф проекты наших партнеров! Стек: k8s, redis, kafka, keycloak, postgres, monetdb Требования (+/-): - Опыт развертывания и администрирования Kubernetes (k8s) в облачных средах. - Работа с стеком: Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. - Опыт удаленной работы с кластерами (корпоративные и продакшн-окружения). - Опыт с VK Cloud или аналогичными провайдерами (Yandex Cloud, AWS). - Знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD). Плюсом будет: - Понимание security best practices для чувствительных данных. - Навыки настройки интеграций с Vault (VK Vault), observability (Prometheus/Grafana/ELK или аналог) и SOC-системами. - Знание шифрования дисков на уровне ОС (LUKS, dm-crypt или аналог в Linux). Писать: @okabirorin

Публикатор: Даниэлла Котовская🖤 Обсуждение: @devops_jobs #вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow) Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Технический уровень: Senior О проекте: Среду разработки моделей (train/inference пайплайны) Среду исполнения моделей и пайплайны доставки Среду немодельных сервисов Feature Store A/B тестирование RAG / LLMOps Систему обработки документов с использованием ИИ Задачи: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.) Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей Важно для нас: Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python) Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK Будет плюсом: Опыт работы с ML/AI платформами Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring) Опыт работы с LLM / RAG системами Мы ожидаем: Самостоятельность и доведение задач до результата Проактивность и инициативность Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу Командность и готовность помогать коллегам Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d

Публикатор: Kirill KIRG Shagin Обсуждение: @devops_jobs #резюме #resume #fulltime #devops TeamLead/Senior DevOps Формат работы: удаленка или гибрид (Питер/Москва) Занятость: полная Ожидания по зарплате: от ₽350 000 Контакты: @Kirill_KIRG_Shagin Обо мне: Я уже более 20 лет работаю в ИТ, прошел разные стадии и роли - системного администратора, бизнес-аналитика, разработчика на MS SharePoint и руководителя ИТ-отдела - но уже 7 лет занимаюсь DevOps с командами разработчиков. Выстраиваю команды, DevOps-процессы и отказоустойчивые, высоконагруженные инфраструктуры, которые ускоряют вывод продукта на рынок и снижают операционные риски компаний. Ключевые результаты в цифрах: - Ускорение CI/CD-циклов в 6–8 раз - Сокращение времени создания окружений с 2–3 дней до 30 минут - Повышение SLA до 99,99% - Снижение затрат на инфраструктуру до 30% в год - Рост нагрузки до 2 млн RPM в production - Сокращение времени реакции на инциденты до 5–10 минут Стек: CI/CD: Gitlab, Azure Devops, Argo CD, Jenkins Clouds: AWS, Azure, Yandex Abstraction levels: VMware, Hyper-V, Proxmox, Docker, Kubernetes Network: Nginx, Embassy, Istio, Cilium and Calico CNI IaC: Terraform, Terragrunt, Opentofu, Ansible, Bicep Observability: Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus, Zabbix, ELK Stack, Sentry DB: MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse Queues and cache: RabbitMQ/ActiveMQ. Redis Security: Hashicorp Vault, SonarQube, Bitwarden, Azure Key Vault, GitLab: SAST\DAST, IaC scanning, Dependency-Check Сейчас я в поиске команды и проектов, которые приносят реальную пользу людям, где DevOps - стратегическая функция, а не просто поддержка инфраструктуры. Подробнее в моём резюме: https://spb.hh.ru/resume/77733f72ff0d6b213d0039ed1f645244386e51

Data инженер Senior Рейт: 2140 руб вкл ндс Грейд: Senior Локация: Любая Время работы: по МСК Гражданство: Любое Формат: Удаленно Срок привлечения: до 17.05.2026 (с пролонгацией) Оплата: ежемесячно Сфера:Крупная ритейл компания Требования: - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. Задачи: - Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow); - Определение стека технологий для конкретных проектов и задач; - Решать технически сложные задачи, которые другие инженеры в команде не в состоянии решить; - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленный срок; - Разработка и контроль актуальности документации взаимодействия конфигурационных единиц платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством; - Контроль за качеством интеграционных решений, с последующим заведением задач/дефектов на рефакторинг; - Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу; - Выстраивать процессы (например, CI/CD, код ревью), внедрять и развивать инженерные практики. ✍️ Писать Ксении @Ksenia_PROMO_IT или в общие чаты

#аутстаф Ищем 1 Senior Data инженер (ID 67387) Требования: - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. Задачи: - Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow); - Определение стека технологий для конкретных проектов и задач; - Решать технически сложные задачи, которые другие инженеры в команде не в состоянии решить; - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленный срок; - Разработка и контроль актуальности документации взаимодействия конфигурационных единиц платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством; - Контроль за качеством интеграционных решений, с последующим заведением задач/дефектов на рефакторинг; - Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу; - Выстраивать процессы (например, CI/CD, код ревью), внедрять и развивать инженерные практики. О проекте: Крупная ритейл компания. Локация: Любая Время работы: по МСК Гражданство: Любое Формат: Удаленно Срок привлечения: до 17.05.2026 (с пролонгацией) 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

Публикатор: жаннур Обсуждение: @devops_jobs #резюме Формат работы: офис, гибрид, удаленно (Казахстан / Релокация / Remote) Занятость: полная Ожидания по зарплате: от 120 000 ₽ Технический стек: * Облачные платформы и IaC: AWS (VPC, EC2, S3, Lambda), Pulumi (Infrastructure as Code). * Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes, Docker. * CI/CD: GitLab CI/CD. * Мониторинг и логирование (Observability): Prometheus, Grafana. * Базы данных и брокеры сообщений: PostgreSQL, MongoDB, Redis. * Сетевые технологии и архитектура: Microservices, REST, gRPC. * Языки программирования: Go, JavaScript. * ОС: Linux. Обо мне: Cloud/DevOps инженер с практическим опытом управления облачной инфраструктурой и автоматизации сред. Активный участник сообщества AWS (Core Team Member AWS Cloud Club), занимаюсь популяризацией облачных технологий. Имею опыт как в DevOps-задачах (IaC, CI/CD, Kubernetes), так и в Backend- разработке, что позволяет эффективно взаимодействовать с командами разработки. Опыт работы: * qCloudy (Junior Cloud/DevOps Engineer): Управление инфраструктурой в AWS через Pulumi, оркестрация нагрузок в Kubernetes, настройка CI/CD в GitLab и оптимизация затрат на облачные ресурсы. * Silence AI (Cloud/DevOps Intern): Поддержка и деплой AI-проектов в облаке. * Wearedrft (Back End Developer Intern): Разработка серверной части на Node.js, оптимизация запросов PostgreSQL, контейнеризация приложений. Проекты: Сертификации: * AWS Certified AI Practitioner * AWS Certified Cloud Practitioner LinkedIn: linkedin.com/in/zhannur-kainedin-a0b643357 Telegram: @knd1n Email: zhannurkainedin24082005@gmail.com Готов к сложным задачам и быстрому погружению в новые технологические стеки. Ищу позицию Cloud/DevOps Engineer в сильной инженерной команде.