• Требуемый специалист: Data Engineering • Описание проекта: ритейл • Статус запроса: 🟢 Активен • Требования к стеку технологий и опыту кандидата: Обязательные требования (Must have): — Стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop — Общее представление о стеке технологий Lakehouse — Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера — Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности) — Знание языков программирования (JAVA, Python) — Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) — Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) — Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi — Опыт разработки на Spark — Понимание особенностей Trino — Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro — Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 — Опыт использования системами ведения проектов и документации Для Senior дополнительно: — Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы) — Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium) — Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix) • Задачи: — Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink — Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP) — Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных — Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD) — Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок — Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. • Грейд: от middle+ • Рейт: до 2000 руб., готовы к обсуждению • Локация/Гражданство: без ограничений • Срок привлечения: бессрочно • Загрузка: фуллтайм • Оплата: в течение 60 к.д. с момента подписания акта • Дата выхода специалиста: asap • Контакт, с кем коммуницировать по запросу: @Elizaveta_Kalinina Номер запроса: 863

🆔17254  ❗️Эксперт AppSec❗️2100 ➡️Локация: РФ ➡️Требования: - Понимание принципов выявления и эксплуатации уязвимостей из OWASP Top 10, OWASP Mobile Top 10, CWE Top 25 и разработка мер защиты от них. - Понимание принципов работы с инструментами SAST, SCA, DAST. - Базовые знания одного или нескольких языков программирования (Python, Java, C/C++, С#, JS, Go). - Навыки моделирования угроз для ПО, поиска уязвимостей и выбора мер защиты. - Понимание принципов оценки зрелости процессов безопасной разработки (BSIMM, OWASP SAMM). - Знание базовой архитектуры и базовых настроек безопасности системных компонентов сетевого оборудования, ОС, СУБД. - Опыт коммуникации со смежными командами: разработки и архитекторы Задачи: - Настройка инструментов безопасной разработки (AppSec); - Определение параметров автоматических проверок качества продукта для каждого этапа разработки; - Разбор дефектов и уязвимостей (совместно с командой разработки). Помощь команде разработки в их устранении. Специалист должен иметь: - Опыт от 3-х лет в сфере информационной безопасности; - Успешный опыт настройки инструментов безопасной разработки; - Практический опыт разбора уязвимостей с выработкой достаточных мер (рекомендаций); 👉🏻 При подаче резюме просьба присылать: ❗️Имя и фамилия ❗️ID запроса ❗️Ставку ❗️Готовность выхода ❗️Оценку по требованиям (+/-) Писать вашему менеджеру (с кем ведете диалог) 👉🏻 @regina_volna - Регина 👉🏻 @chapurina_volna - Ирина

🆔 2737 Инженер сопровождения(Контроль качества данных) (Senior) Локация/Гражданство: Только РФ Ставка: до 2500 Период оплаты: Квартал ❗️Есть процедура неймчека, нужны: ФИО, локация, дата рождения, личная почта и номер телефона кандидата. Просьба присылать комментарии по требованиям Без комментариев резюме не рассматривается❗️ 💻 Требования: ЯП: SQL, Python Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON Навыки системного анализа, тестирования Базовое знание работы с РСУБД, Kafka Обязанности - Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки - Разбор технических контролей качества данных - Тестирование и установка доработок в продуктивный контур Какие требования самые критичные - SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое) P.S. прошу учитывать, что кандидатам с опытом разработки наименее интересны задачи сопровождения, поэтому дополнительно стоит отметить, что наша команда занимается задачами сопровождения дата продуктов. Вопросы и предложения ➡️ @IFSidorov

#jobs #vacancy #вакансия #AI #LLM Должность: AI Engineer (Agents) Грейд:Middle / Senior Локация: Ташкент (до запуска проекта\сентябрь) → далее удалённо Занятость: полная Компания: HaaS Platform ЗП: от 3000$- до (обсуждаемо) AI Engineer (Agents) Middle / Senior Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”. Чем предстоит заниматься: -Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS) -Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration -Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна -Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы -Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек) -Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов Наш стек -Python, C# -Whisper (STT), Qwen / LLaMA / Mistral (LLM), Kokoro (TTS) -LangChain / LlamaIndex -vLLM / Ollama / -SIP / RTP, Windows / Linux Мы ожидаем -2+ года опыта в AI/ML в продакшене -Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning -Опыт работы с агентными системами -Понимание, как устроены модели и пайплайны -Опыт со speech (STT / TTS) -будет сильным плюсом -Умение оценивать качество моделей end-to-end -Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency) -Уверенная работа с Linux и/или Windows Что важно : -Интерес к агентным системам и AI -Готовность работать в динамичной среде: задач много, они разные -Способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена Будет плюсом: -HuggingFace ecosystem -Опыт в Telecom / VoIP Agentic AI (tool use, multi-agent systems) Формат работы: -Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября) Далее -full remote -Гибкий формат сотрудничества Если вам интересно или знаете подходящих кандидатов — пишите на 📩 Контакты: @sourserXP -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

#аутстаф Ищем 6 Middle/Senior Data инженеров (ID 71931) Требования: Требования для уровня Middle: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse; - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера; - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности); - Знание языков программирования (JAVA, Python); - Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.); - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push); - Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi; - Опыт разработки на Spark; - Понимание особенностей Trino; - Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro; - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3; - Опыт использования системами ведения проектов и документации. Требования для уровня Senior: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse; - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера; - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности); - Знание языков программирования (JAVA, Python); - Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.); - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push); - Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi; - Опыт разработки на Spark; - Навыки использования компонентов экосистемы Hadoop: Yarn, Ranger, Zookeeper, Hive metastore; - Понимание особенностей Trino; - Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro; - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3; - Опыт использования системами ведения проектов и документации; - Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы); - Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium); - Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix). Задачи: Задачи для уровня Middle: - Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных; - Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink; - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок; - Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Задачи для уровня Senior: - Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink; - Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP); - Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных; - Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD); - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок; - Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. О проекте: Крупная ритейл компания. Локация: Любая Время работы: UTC +3 Гражданство: Любое Формат: Удаленно Срок привлечения: не указан 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

ID: AN025 ❗️ Аналитик по управлению данными❗️ Ставка: рассмотрим вашу в пределах рынка Сфера деятельности клиента: Биржевой холдинг Гражданство: РФ, РБ Грейд: Senior Локация: РФ, РБ Ставка: рассмотрим вашу в пределах рынка Тип оплаты: Поквартально Срок привлечения: Долгосрочный Приём заявок завершается: 21.05.2026 в 10:15 💡 Задачи: - Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных. Дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и baby-sitting для адаптации пользователей. - Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Camunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами (тестирование, внедрение, инструкции). - Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами. - Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала. - Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары. - Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей. 💡 Требования: - Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных: не менее 3 лет. - Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции: не менее 3 лет. - SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) – уровень Senior. - Опыт работы с JSON – обязателен. - Знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов обязателен. - Опыт работы в BI-инструментах – желательно. 💡 Будет плюсом: - Опыт работы в Каталоге данных. - Опыт работы в Camunda. - Знание JavaScript и Groovy. - Python (Pandas, NumPy). - Опыт работы в FineBI. 💡 Образование: - Высшее техническое (математическое, экономическое, информационные технологии, статистика). 💡 Личные качества: - Ответственность. - Самостоятельность. - Проактивность. - Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации. - Аккуратность и внимательность. - Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со сложными заказчиками. - Готовность осваивать новые системы. ‼️ Необходимо оформить резюме по формату шаблон По всем вопросам: в партнерский чат или в лс @m4nt1cor3

• Требуемый специалист: Python-разработчик • Описание проекта: финтех • Статус запроса: 🟢 Активно • Требования к стеку технологий и опыту кандидата: Обязательные требования (Must have): —Опыт разработки Python 4+ лет; —Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite); —Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing; —Опыт работы с Kafka и Redis PubSub; —Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis; —Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики); —Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля. Понимание других архитектурных подходов будет плюсом; —Умение работать с Git, Docker, CI/CD. Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents; —Умение тестировать свои решения без команды тестирования. • Грейд: от middle+ • Рейт: готовы рассмотреть ваши предложения • Локация/Гражданство: только РФ, РБ • Срок привлечения: от 6 мес. • Загрузка: фуллтайм • Оплата: поквартальная • Дата выхода специалиста: в течение месяца после апрува ‣ Доп. информация: в приоритете штатные специалисты. • Контакт, с кем коммуницировать по запросу: @rech_1

Extyl на сегодня, 18 мая, актуальны следующие запросы: Горящие запросы 🔥, очень ждем ваших кандидатов ⬇️ Аналитика: • ID 312373 Аналитик DWH, РФ🇷🇺 • ID 307935 Системный аналитик, РФ, МСК🇷🇺 • ID 304390 Системный аналитик, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 304370 Системный аналитик, РФ🇷🇺 • ID 193957 Системный аналитик Way4 и Солар, РФ🇷🇺 Frontend: • ID 312795 React, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 309883 Адвайзер frontend, РФ🇷🇺 Backend: • ID 312817 PHP с навыками Java, РФ, СПБ🇷🇺 • ID 312786 Golang, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 310970 GO, РФ🇷🇺 • ID 304388 Java/Python, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 QA: • ID 311862 AQA, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 200899 QA Lekton, РФ 🇷🇺 Другие: • ID 312211 Проектный менеджер, РФ 🇷🇺 • ID 312195 SAP FI_AA / FI_VT / RE_FX, РФ🇷🇺 • ID 311858 Разработчик BI, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 311746 Специалист по валидации компьютеризированных систем, РФ🇷🇺 • ID 309559 ML разработчик, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 308572 MlOps-DataOps, РФ 🇷🇺 • ID 307390 Эксперт/специалист в направление Microsoft (задачи Linux), РФ 🇷🇺 • ID 306689 Эксперт/специалист в направление Microsoft (SAP), РФ 🇷🇺 • ID 306107 Руководитель проектов, РФ 🇷🇺 • ID 296837 Разработчик BI, РФ, СПБ 🇷🇺

🔥Python, Java, React разработчики в банк🔥 ❗️Внимание! В связи с участившимися случаями недобросовестного поведения исполнителей, с 18.05.26 мы готовы принимать резюме только с фотографией исполнителя.❗️ Ставка: в пределах рынка (НДС сверху можно) 1️⃣ Python-разработчик. Перечень работ предназначен для senior специалистов с опытом коммерческой разработки от 4-х лет. Локация: РФ, Беларусь, Казахстан. Срок привлечения - 6 месяцев. Требования: —Опыт разработки Python 4+ лет; —Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite); —Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing; —Опыт работы с Kafka и Redis PubSub; —Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis; —Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики); —Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля. Понимание других архитектурных подходов будет плюсом; —Умение работать с Git, Docker, CI/CD. Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents; —Умение тестировать свои решения без команды тестирования. 2️⃣ Java-разработчик. Перечень работ предназначен для senior специалистов с опытом коммерческой разработки от 4 лет. Локация: РФ, Беларусь, Казахстан, Армения. Требования: —Хороший уровень знания Java Core; —Знание Spring Framework; —Знание SQL (Oracle / PostgreSQL); —Знание Kotlin; —Опыт работы с Git; —Опыт работы с Unix-системами; —Опыт работы с Maven; —Опыт проектирования и создания REST интерфейсов; —Опыт работы с очередями сообщений (JMS, AMQP, Kafka); Будет плюсом: —Опыт работы со Spring Boot; —Опыт использования DevOps практик при разработке информационных систем; —Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов (SOAP, REST). 3️⃣ Frontend-разработчик (React). Перечень работ предназначен для senior специалистов. Опыт работы с JavaScript от 5 лет. Локация: РФ, Беларусь, Казахстан. Срок привлечения - 6 месяцев. Требования: — Отличное знание JS (ES 6+); — Уверенное знание React и Redux; — Уверенное знание HTML/CSS; — Опыт работы с Electron или желание разрабатывать desktop-приложения; — Понимание основных принципов безопасности веб-приложений; — Уверенное знание HTTP протокола; — Опыт проектирования сложных систем. 👉🏼по всем вопросам: @aleksandra_aleks2

➡️ DevOps в телеком senior до 1700 руб. Оплата: ❗️в течение 60 к.д. с момента подписания акта Локация/Гражданство: только РФ, работа по МСК Загрузка: фуллтайм , удаленно 6+ мес Требования к стеку технологий и опыту кандидата: — Минимум 3 год релевантного опыта — Опыт эксплуатации и траблшутринга высоконагруженных приложений, сетей и инфраструктуры — Умение работать в команде и проактивная позиция — Глубокие знания *nix-систем — Глубокое понимание технологий контейнеризации и виртуализации Сетевые технологии: — Глубокое понимание протоколов RTP/RTCP, SIP, SDP — Знание UDP/TCP, сетевых сокетов, мультикаста — Linux системы: администрирование, работа с ядром, netfilter/iptables — Инфраструктурные навыки: Git, GitLabCI, Системы сборки (Make, CMake, Golang), K8s, Helm, Мониторинг (Prometheus/Victoria Metrics, Grafana), БД (PostgreSQL, ClickHouse), IaaC (Ansible, Terraform) Желательные навыки (Nice to have): — Владение любым языком: Python, Shell scripting, Golang — Опыт с Kamailio, OpenSIPS, Asterisk или другими SIP-серверами — Понимание WebRTC технологий — Опыт работы с высоконагруженными системами — Знание протоколов мониторинга (SNMP, Prometheus metrics) — Опыт работы с VoIP/телефонией или медиа-стримингом — Опыт работы с public-cloud (Yandex, Selectel, AWS, GCP, Azure) ➡️ По всем вопросам: @JuliaKayorova #devops

We are looking for a Machine Learning Engineer 🤖 Requirements: • 3+ years of experience in applied ML (production) • Hands-on experience with LLMs, generation, embeddings, NLP + basic CV / image generation • Strong Python skills (APIs, pipelines, deployment) • Comfortable working with data from diverse sources • Ability to measure and evaluate model quality • Product-oriented mindset with focus on business outcomes • High level of independence and ownership Nice to have: • Experience with content / ad generation • Reverse-engineering of ML products • Model fine-tuning • MLOps experience (logging, experiment tracking) • Duration: 6+ months • Location: Armenia (remote) 📩 Send your CV: cv@talentstoday.com

Ищем Data Engineer в FMCG (3 чел.) #18044 Грейд: Senior Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: 3-6 месяцев Компетенции: Git, SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Python, ClickHouse, Greenplum, sap, MSSQL, Hadoop, s3, spark, parquet, big data, Apache Airflow, trino, dbt, Cosmos, Iceberg, Lakehouse, NiFI, Avro, Observability Ставка: до 1850 (с учетом ндс) Рассматриваем только штатных специалистов ❗️Просьба при подаче кандидата, указывать полные ФИО, дату рождения, номер телефона, а также прикреплять подробный чек-лист по требованиям в вакансии Обязанности: Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop 🔹 Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink 🔹 Разработка нетиповых интеграций (в тч SAP) 🔹 Системная разработка инструментов (переиспользуемых шаблонов) обработки данных 🔹 Разработка системного дизайна сложных решений (C2/DD) 🔹 Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок 🔹 Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Требования: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop 🔹 Общее представление о стеке технологий Lakehouse 🔹 Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера 🔹 Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности 🔹 Знание языков программирования (JAVA, Python) 🔹 Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) 🔹 Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) 🔹 Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi 🔹 Опыт разработки на Spark 🔹 Навыки использования компонентов экосистемы Hadoop: Yarn, Ranger, Zookeeper, Hive metastore 🔹 Понимание особенностей Trino 🔹 Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro 🔹 Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 🔹 Опыт использования системами ведения проектов и документации 🔹 Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы) 🔹 Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium) 🔹 Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix) 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Ищем Data Engineer в FMCG (3 чел.) #18036 Грейд: Middle Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: 3-6 месяцев Компетенции: Git, SQL, PostgreSQL, Java, MySQL, Oracle, Python, ClickHouse, Greenplum, MSSQL, Hadoop, s3, spark, Apache Airflow, BigData, trino, dbt, Cosmos, Iceberg, Lakehouse, NiFI, Avro Ставка: до 1790 (с учетом ндс) Рассматриваем только штатных специалистов ❗️Просьба при подаче кандидата, указывать полные ФИО, дату рождения, номер телефона, а также прикреплять подробный чек-лист по требованиям в вакансии Обязанности: Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop 🔹 Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных 🔹 Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink 🔹 Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок 🔹 Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. Требования: 🔹 Общее представление о стеке технологий Lakehouse 🔹 Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера 🔹 Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности 🔹 Знание языков программирования (JAVA, Python) 🔹 Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) 🔹 Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) 🔹 Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi 🔹 Опыт разработки на Spark 🔹 Понимание особенностей Trino 🔹 Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro 🔹 Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 🔹 Опыт использования системами ведения проектов и документации 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Ищем Аналитика по управлению данными #18022 Грейд: Senior Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: Длительный Ставка: Ваша (с учетом ндс), чем ниже, тем лучше Условия оплаты: поквартально СБОР РЕЗЮМЕ ДО 20.05 ВКЛЮЧИТЕЛЬНО ❗️Рассматриваем только штатных Задачи: 🔹 Управление полным циклом Каталога данных: работа с владельцами и бизнесом для повышения качества, полноты и стандартизации метаданных. Дежурства по мониторингу, проверка заполнения, оперативная поддержка и «baby-sitting» для адаптации пользователей. 🔹 Техническая часть: настройка объектов, процессов согласования (Comunda), коннекторов, интеграция с внешними системами (разработка ТЗ), мониторинг стабильности, устранение инцидентов и управление релизами (тестирование, внедрение, инструкции). 🔹 Разработка и оптимизация методик управления данными (классификация, метаданные, владение) в соответствии со стандартами. 🔹 Обеспечение UX: консультирование, сбор обратной связи, улучшение функционала. 🔹 Популяризация культуры данных через коммуникации, кейсы, митапы, создание учебных материалов, тренинги и вебинары. 🔹 Формирование регулярной и ad-hoc отчетности по использованию, качеству метаданных, охвату и вовлеченности пользователей. Требования: 🔹 Ответственность 🔹 Самостоятельность 🔹 Проактивность 🔹 Ассертивность (доброжелательная настойчивость) для получения необходимой информации 🔹 Аккуратность и внимательность 🔹 Отличные коммуникативные навыки, готовность много общаться, в том числе со «сложными заказчиками» 🔹 Готовность осваивать новые системы 🔹 Опыт работы в сфере системного анализа, построения хранилищ данных, анализа данных: не менее 3 лет 🔹 Опыт работы в Каталоге данных - преимущество 🔹 Обязателен опыт проведения обследований источников данных и постановки заданий на отчетность и интеграции: не менее 3 лет 🔹 Знание СУБД и программного обеспечения: 🔹 SQL (Oracle, PostgreSQL, GreenPlum) – уровень Senior 🔹 Опыт работы с JSON - обязателен 🔹 Знание JavaScript и Groovy – преимущество 🔹 Python (Pandas, NumPy) – желательно 🔹 Знание нотации BPMN и опыт моделирования процессов обязателен (опыт работы в Cаmunda - преимущество) 🔹 Опыт работы в BI-инструментах – желателен (FineBI - преимущества) Дополнительные требования: 🔹 Образование: высшее, профиль образования: техническое (математическое, экономическое, информационные технологии, статистика) По дополнительным и желательным требованиям у кандидата также должен быть опыт ❗️Просьба присылать сверку по всем требованиям и задачам Резюме кандидатов принимаем заполненным в соответствии с шаблоном 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Python Senior Проект: ТБанк. Разработка и поддержка систем на Python Длительность проекта: 6 мес. Локация: РФ, РБ, РК, Армения Ставка: до 1800, с НДС Цели и задачи: Разработка новых функциональностей на Python Поддержка и оптимизация существующих систем Участие в проектировании и архитектуре систем Требования: Большой банковский опыт Опыт разработки Python 4+ лет Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI, Litestar (Starlite) Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing Опыт работы с Kafka и Redis PubSub Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики) Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля Умение работать с Git, Docker, CI/CD Умение тестировать свои решения без команды тестирования Дополнительные требования: Понимание других архитектурных подходов будет плюсом Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

‼️Golang-разработчик в телеком‼️ • Грейд: senior • Рейт: до 1700 руб., готовы к обсуждению • Локация/Гражданство: РФ, график работы по МСК • Срок привлечения: бессрочно • Загрузка: фуллтайм • Оплата: в течение 60 к.д. с момента подписания акта • Дата выхода специалиста: asap • Требования к стеку технологий и опыту кандидата: Обязательные требования (Must have): — Минимум 2 года релевантного опыта — Глубокое понимание философии языка: простоты, явности, конкурентности — Опыт проектирования и поддержки высоконагруженных и/или распределенных систем. — Умение работать в команде и проактивная позиция — Полное понимание горутин, каналов, select, sync пакета (Mutex, RWMutex, WaitGroup, Pool, atomic). Понимание race conditions и умение их избегать. — Понимание модели памяти Go, стек vs куча, escape-анализ — Работа с runtime пакетом: планировщик, управление памятью (GC), pprof, trace — Интерфейсы, их внутреннее устройство (iface, eface) — Рефлексия (reflect) — понимание, когда она уместна, а когда нет — Generics — умение применять в соответствующих сценариях — Написание unit-, integration-, e2e-тестов. Использование testing, testify, gomock/mockery или других мок библиотек. Знание табличных тестов. — Работа с зависимостями: go mod, семантическое версионирование (SemVer), понимание vendor. — Глубокий опыт работы с gRPC (включая streams) и REST (проектирование, документация — OpenAPI/Swagger). Знание GraphQL будет плюсом. — Работа с database/sql или ORM (GORM, sqlx). Понимание пулов соединений, миграций (goose, migrate), принципов построения эффективных запросов- NoSQL: Опыт с Redis (кэширование, структуры данных), MongoDB, Cassandra или другими — в зависимости от стека компании — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS (публикация/подписка, очереди, паттерны) — Docker (написание эффективных Dockerfile для Go) — Опыт работы с Kubernetes (понимание pod'ов, сервисов, деплоя, конфигов, секретов) — Знание Istio, Linkerd — будет большим плюсом — Интеграция Prometheus (метрики, гистограммы), Grafana. Структурированное логирование (zap, zerolog, slog). Работа с трейсингом Jaeger, OpenTelemetry. — Знание и применение микросервисных паттернов (SAGA, CQRS, Circuit Breaker, Retry, Backoff) — Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем — Понимание подходов Domain-Driven Design (DDD) — Умение проводить декомпозицию монолита на сервисы — Знание принципов чистой архитектуры (Clean Architecture, Hexagonal Architecture) и умение применять их в Go-проектах — Опыт работы с системами кэширования разных уровней (in-memory, распределенные) — Понимание принципов Event-Driven Architecture (EDA) — Владение Git (сложные слияния, rebase, работа с гитом в команде) — Понимание принципов CI/CD, опыт настройки пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Практика code review — умение и давать, и получать конструктивную обратную связь — Знание agile-методологий (Scrum, Kanban) — Базовое понимание принципов SRE (Error Budgets, SLI/SLO/SLA) Желательные навыки (Nice to have): — Опыт написания высокопроизводительных сетевых приложений (TCP/UDP, свой протокол) — Знание других языков (Python, Java, C++) для сравнения парадигм 📲По вопросам: https://t.me/Anastasiya_Kolchanova

Data Engineer Гр./Лок. РФ, РБ Грейд: Middle / Senior Срок проекта: 12 месяцев Ставка: Рассмотрим вашу Требования: - Общее представление о стеке технологий Lakehouse - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности - Знание языков программирования (JAVA, Python) - Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) - Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi - Опыт разработки на Spark - Понимание особенностей Trino - Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 - Опыт использования системами ведения проектов и документации Для Senior дополнительно: - Опыт разработки нетиповых интеграций (включая SAP-системы) - Опыт разработки near-realtime потоков (Flink, Debezium) - Опыт оптимизации высоконагруженных потоков (миллиарды записей инкремента) с использованием инструментов Observability (grafana, victoria metrics, zabbix) Писать @ipatoww