❕НОВЫЙ ЗАПРОС❕ Ищем Tech Lead NLP / LLM ▫️Грейд: Senior/TL ▫️Домен: ФинТех ▫️Локация: РФ Что предстоит делать: Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений. Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs). Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов. Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию. Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество. Что важно в опыте: 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида. Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Будет плюсом: Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost).

❕НОВЫЙ ЗАПРОС❕ Ищем Data Аналитика ▫️Грейд: Middle ▫️Домен: ФинТех В команду NLP ищем аналитика-разработчика для работы с массивами неструктурированных данных. Кандидату предстоит заниматься интеграцией и исследований текстовых данных из всех уголков банка, выдвигать и проверять гипотезы, а также подготавливать данные для обучения, тестирования и продакшена NLP моделей. Детальнее: • Работа с данными из HDFS и S3, из БД (GreenPlum, OracleDB, PostgreSQL), а также из файловых шар и сетевых дисков. • Подготовка визуализаций данных на Superset и Streamlit. • Разработка пайплайнов подготовки данных для обучения и тестирование моделей. • Анализировать данные, cтроить и проверять гипотезы с помощью python (pandas, polars) и sql. • Заниматься задачами разметки неструктурированных данных: от проектирования процесса разметки до валидации результатов. • Анализировать работу существующих GenAI/NLP сервисов. Требования: • Увереннное знание SQL и опыт работы с популярными СУБД или распределенных хранилищами данных. • Владение Python и основным стэком для анализа и визулизации данных: pandas, numpy, polars, matplotlib, seaborn, altair. • Очень желательно понимание основных концепций в рамках NLP и желания развиваться в этом направлении. • Опыт разработки ETL и ELT пайплайнов. • Базовые знания в Data Science будут большим плюсом.

🆔 2693 AI Engineer (Senior) Локация/Гражданство: Только РФ Ставка: Ваша Период оплаты: Квартал Заказчик: Мосбиржа ❗️Просьба присылать комментарии по требованиям Без комментариев резюме не рассматривается❗️ 💻 Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. — Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. — Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. — Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. — Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. — Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек — Python 3.11+ — FastAPI / ASGI — Pydantic — SQLAlchemy / Alembic — PostgreSQL — Redis — REST / gRPC / WebSocket — Message brokers / background workers — Docker — Kubernetes — CI/CD — LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols Вопросы и предложения ➡️ @IFSidorov

🆔 2692 AQA(НТ) (Senior) Локация/Гражданство: Только РФ Ставка: Ваша Период оплаты: Квартал Заказчик: Мосбиржа ❗️Просьба присылать комментарии по требованиям Без комментариев резюме не рассматривается❗️ 💻 Требования: 1. Опыт работы в тестировании более 5 лет. 2. Знание Python (Senior разработчик или выше) 3. Знание операционных систем Linux и Windows на уровне опытного пользователя 4. Знание SQL : практика использования одной из СУБД, опыт построения запросов различной сложности, опыт работы с хранимыми процедурами. 5. Опыт разработки автотестов с использованием pytest и allure более 3 лет 6. Опыт разработки автотестов на REST API 7. Опыт работы с системами контроля версий (gitlab), CI инструментами (gitlab-ci, jenkins) Вопросы и предложения ➡️ @IFSidorov

🆔 2691 QA(ФТ) (Senior) Локация/Гражданство: Только РФ Ставка: Ваша Период оплаты: Квартал Заказчик: Мосбиржа ❗️Просьба присылать комментарии по требованиям Без комментариев резюме не рассматривается❗️ 💻 Требования: 1. Высшее техническое образование 2. Опыт работы в тестировании от 5 лет. 3. Знание методологии тестирования, понимание разных типов\видов тестирования, опыт написания тест-планов 4. Умение работать с требованиями. Опыт разработки тестовых сценариев, их выполнения и документирования результатов. Работа с дефектами и контроль их исправления 5. Понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД: операции CRUD, написание запросов средней сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать sql процедуры. 6. Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты). 7. Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность 8. Умение работать в системах версионного контроля (Git). Приветствуется опыт работы с GitLab. 9. Участие в подготовке тестовых стендов. 10. Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему является плюсом. 11. Опционально: Общий опыт программирования\знакомство с программированием. Плюс если есть опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования. Вопросы и предложения ➡️ @IFSidorov

AI Engineer-Senior Проект: Проект - Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Продолжительность: 6+ мес Локация: РФ, РБ Оплата: поквартальная ‼️Требования: ● Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. ● Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. ● Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. ●Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. ●Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. ● Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. ● Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.. Будет плюсом: ● Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек Задачи: ● Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. ● Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. ● Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. ● Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. ● Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. ● Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. ● Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations." Ставка: Ваша @apozdneev

#аутстаф Ищем 1 Middle QA авто (ID 68733) Требования: - Опыт тестирования от 2 лет: виды тестовой документации, инструменты для автоматического тестирования на Python; - Знание HTML, JS, CSS; - Опыт проведения функционального, UX/UI- и регрессионного тестирования; - Грамотная письменная и устная речь. Задачи: - Контроль качества разрабатываемых продуктов; - Выявление и анализ ошибок и проблем, возникающих у пользователей при работе с программными продуктами; - Разработка автотестов и их регулярный прогон; - Разработка сценариев тестирования; - Документирование найденных дефектов. О проекте: Крупная ритейл компания Локация: Любая Время работы: По мск Гражданство: Любое Формат: Удаленно Срок привлечения: до 31.08.2026 (с пролонгацией) 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф Ищем 1 Senior AI-разработчик (ID 69507) Требования: - Сильный опыт разработки на Python (backend, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM, миграции); - Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов; - Понимание и опыт работы с REST, gRPC, WebSocket, очередями и event-driven архитектурой; - Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD; - Понимание сервисной безопасности (OAuth2/JWT, service-to-service auth, secrets management, audit); - Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики распределённых систем; - Навыки написания чистого, поддерживаемого и надежного кода; - Технологический стек: Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic; SQLAlchemy / Alembic; PostgreSQL, Redis; REST / gRPC / WebSocket; Message brokers / background workers; Docker, Kubernetes; CI/CD; LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols. Задачи: - Разработка backend-сервисов для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных; - Построение единого интеграционного слоя (каталог интеграций, реестр коннекторов, механизмы вызова инструментов для агентных сценариев); - Подключение и стандартизация интеграций с внешними и внутренними системами; - Проектирование и реализация механизмов безопасности (аутентификация, авторизация, аудит, управление доступами и секретами); - Обеспечение надежности интеграционного слоя (retry, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование, трассировка); - Развитие платформенного подхода к интеграциям для использования другими командами; - Участие в архитектуре AI-сервисов (backend, orchestration, observability, production). О проекте: Крупный биржевой холдинг Локация: РФ и дружественные страны Время работы: UTC +3 Гражданство: РФ и РБ Формат: Удаленно Срок привлечения: Длительный, от 12 мес 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф Ищем 1 Senior ML разработчик (ID 69499) Требования: - Сильный опыт разработки на Python (backend, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices); - Глубокое понимание современных LLM (tool/function calling, reasoning workflows, управление контекстом, баланс cost/quality); - Практический опыт работы с фреймворками оркестрации AI-агентов (Multica, Paperclip, Symphony); - Опыт работы с современными AI-инструментами и плагинами (RTK, GitNexus и др.); - Опыт разработки production-grade AI/LLM систем; - Понимание принципов reliability, observability, security и evaluation в AI-решениях; - Умение писать чистый, поддерживаемый и надежный код. Задачи: - Развитие AI runtime / harness-слоя для управления и исполнения LLM-агентов; - Интеграция и оптимизация современных LLM-моделей в production-среде; - Работа с фреймворками оркестрации AI-агентов (Multica, Paperclip, Symphony); - Интеграция и сопровождение AI-плагинов и инструментов (RTK, GitNexus и др.); - Разработка Python-сервисов и библиотек (tool calling, execution pipelines, управление контекстом и памятью, логирование, оценка); - Построение observability, обеспечение надежности, безопасности и контроль выполнения AI-агентов; - Интеграция AI-компонентов с внутренними системами и платформами. О проекте: Крупный биржевой холдинг Локация: РФ и дружественные страны Время работы: UTC +3 Гражданство: РФ и РБ Формат: Удаленно Срок привлечения: Длительный, от 12 мес 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

React Native Developer (AI Mobile Apps) SonderAds, удаленно из Европы Формат: full-time 5/2 ЗП: обсуждается индивидуально, в зависимости от уровня и опыта Мы ищем React Native разработчика, который будет разрабатывать и запускать мобильные AI-приложения с нуля в App Store и Google Play. Мы команда с более чем 8-летним опытом в закупке и монетизации трафика. В последние годы мы активно развиваем собственные мобильные приложения (Android / iOS), фокусируясь на быстром запуске продуктов, тестировании гипотез и масштабировании успешных решений. Строим процессы вокруг AI и автоматизации разработки, чтобы ускорять релизы и повышать качество продукта. В связи с расширением ищем сильного React Native Developer в in-house команду. Ключевые преимущества: 💦Greenfield project - никакого легаси, всё с нуля 💦Возможность напрямую влиять на ключевые технические решения и архитектуру 💦Быстрые релизы без бюрократии 💦Прямое взаимодействие с CTO 💦Активно внедряем и поощряем AI-assisted разработку Что мы ожидаем от кандидата: 💦От 5 лет опыта в разработке (Mobile, Fullstack или Frontend, React) 💦От 2-х лет опыта в мобильной разработке и уверенный React Native стек (Expo / EAS - плюс) 💦Подтвержденный опыт разработки и релиза мобильных приложений в App Store и/или Google Play 💦Понимание жизненного цикла мобильных приложений и принципов построения компонентов 💦Опыт работы с аналитическими SDK и понимание мобильной аналитики и атрибуции (Amplitude, Adjust) 💦Уверенное использование LLM/AI-инструментов в процессе разработки 💦Наличие реализованных проектов, которые можно продемонстрировать или подробно разобрать 💦Сильные коммуникативные навыки и умение аргументированно отстаивать технические решения 💦Способность работать самостоятельно и принимать технические решения Технологический стек: 🍁React Native, Expo (EAS), TypeScript, Adjust, Amplitude, Sentry, Firebase, REST API, Supabase/PostgreSQL, RevenueCat, Git Что предстоит делать: 🌸Разработка, развитие и постоянное улучшение AI мобильных приложений на React Native с фокусом на качество и масштабируемость 🌸Полный цикл управления релизами через Expo EAS 🌸Интеграция, анализ и улучшение монетизации (ad monetization, IAP) и систем продуктовой аналитики 🌸Проектирование и поддержка CI/CD процессов, включая внедрение Over-the-Air обновлений через Expo EAS 🌸Разрабатывать и запускать MVP обеспечивая быстрое тестирование продуктовых гипотез 🌸Участвовать в планировании, исследовании и разработке новых функций 🌸Брать на себя end-to-end ответственность за разработку фич (включая тестирование и документацию) Будет плюсом: 💦Опыт разработки приложений с ad monetization 💦Опыт разработки приложений в вертикалях - Utilities, AI-driven apps, Lifestyle & Wellness, Dating / Social 💦Опыт разработки native modules Fullstack бэкграунд (Python, разработка API и сервисов) 💦Собственные pet-проекты, доведенные до релиза Мы предлагаем: ☘️Удаленный формат взаимодействия. Работаем быстро, слаженно и на результат. ☘️Работаешь в сильной команде без микроменеджмента, где ценится самостоятельность и нормальная инженерная культура. ☘️График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. ☘️20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. ☘️Испытательный срок - 3 месяца ☘️Зарплата обсуждается индивидуально, в зависимости от уровня и опыта ☘️Работаем по праздничному календарю Кипра. Готов присоединиться к команде — мы ждем твой отклик! (https://career.sonderads.com/vacancy/react-native-developer-ai-mobile-apps) #remote

Ищем QA Manual Senior/Expert #16668 Грейд: Senior/Expert Гражданство: РФ Локация: РФ, Москва Формат: Удаленно Срок проекта: Длительный Ставка: Ваша (с учетом ндс), чем ниже, тем лучше Условия оплаты: поквартально СБОР РЕЗЮМЕ ДО 23.04 ВКЛЮЧИТЕЛЬНО ❗️Рассматриваем только штатных Задачи: 🔹 Тестирование задач импортозамещения Требования: 🔹 Высшее техническое образование 🔹 Опыт работы в тестировании от 5 лет. 🔹 Знание методологии тестирования, понимание разных типов\видов тестирования, опыт написания тест-планов 🔹 Умение работать с требованиями. Опыт разработки тестовых сценариев, их выполнения и документирования результатов. Работа с дефектами и контроль их исправления 🔹 Понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД: операции CRUD, написание запросов средней сложности (объединение таблиц, группировка данных), умение читать и разбирать sql процедуры. 🔹 Знание Linux: работа в консоли, общие пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, работа с правами на объекты). 🔹 Опыт командной работы и взаимодействия с другими подразделениями проектной команды, проактивность 🔹 Умение работать в системах версионного контроля (Git). Приветствуется опыт работы с GitLab. Дополнительные требования: 🔹 Участие в подготовке тестовых стендов. 🔹 Знания биржевой тематики или желание погрузится в данную тему является плюсом. 🔹 Опционально: Общий опыт программирования\знакомство с программированием. 🔹 Плюс если есть опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования. ❗️Просьба присылать сверку по всем требованиям и задачам Резюме кандидатов принимаем заполненным в соответствии с шаблоном 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

‼️ Новая вакансия: ML Engineer Основные задачи: — Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. — Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. — Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. — Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. — Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. — Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами. Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. — Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. — Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. — Опыт создания production-grade AI/LLM systems. — Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. — Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. — Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. 💵 Оплата: Поквартальная 🌍 Локация: РФ, РБ 📩 CV кандидатов и чек-лист по требованиям направляйте в наш партнёрский чатик или нашему прекрасному менеджеру: @sabrina_fojin 🧡

‼️ Новая вакансия: AI Engineer/Senior Основные задачи: — Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. — Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. — Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. — Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. — Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. — Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations."" Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. — Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. — Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. — Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. — Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. — Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек — Python 3.11+ — FastAPI / ASGI — Pydantic — SQLAlchemy / Alembic — PostgreSQL — Redis — REST / gRPC / WebSocket — Message brokers / background workers — Docker — Kubernetes — CI/CD — LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols 💵 Оплата: Поквартальная 🌍 Локация: РФ, РБ 📩 CV кандидатов и чек-лист по требованиям направляйте в наш партнёрский чатик или нашему прекрасному менеджеру: @sabrina_fojin 🧡

Data Engineer - Middle+ / Senior Описание проекта: Подготовка и визуализация данных для финансового департамента Продолжительность: Год+ Локация: Москва Формат работы: гибрид в Москве на Вавилова - договорной формат, на старте 3 дня и более может быть в офисе, далее опционально Ставка: 2000 с НДС, оплата поквартально Требования: ● Опыт работы с Apache Spark (Java) от 1 года. ● Опыт работы с СУБД (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL) от 2 лет ● Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive) ● Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных ● Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода ● Продвинутые знания SQL. ● Понимание принципов работы распределенных систем. ● Готовность осваивать Java для использования Spark Основные задачи: ● Разработка ETL на Apache Spark (Java стек) ● Разработка ETL-пайплайнов (Apache Spark, HDFS (parquets), Hive, Greenplum, ClickHouse); ● Разработка витрин данных в Greenplum и ClickHouse ● Оркестрация ETL-процессов. ● Оптимизация ETL-процессов (батчинг, ретраи, SLA-контроль). ● Взаимодействие с BI-разработчиками и DevOps для своевременной доставки данных в Superset. Стек технологий: HDFS, Greenplum, Clickhouse, Apache Spark, Apache Airflow, Python, Qlik Sense, Apache Superset, PL/Pg SQL, OpenShift, Bitbucket, Jira & Confluence, Docker, Kubernetes, Kibana, Grafana Описание потоков данных: HDFS > Spark > Hive > Greenplum > Clickhouse > Superset ВАЖНО, это BIG DATA, речь идет о миллиардах строк ❗️Важно При отправке кандидата приложите информацию: ФИО Дата рождения Локация Грейд Рейт (ставка/час) Возможная дата старта на новый проект Планы на отпуск в ближайшие 6 мес Штатный/партнерский/рынок Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-) Откликнуться на запрос: @okabirorin По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta

Data Engineer - Middle+ / Senior Описание проекта: Подготовка и визуализация данных для финансового департамента Продолжительность: Год+ Локация: Москва Формат работы: гибрид в Москве на Вавилова - договорной формат, на старте 3 дня и более может быть в офисе, далее опционально Требования: ● Опыт работы с Apache Spark (Java) от 1 года. ● Опыт работы с СУБД (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL) от 2 лет ● Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive) ● Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных ● Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода ● Продвинутые знания SQL. ● Понимание принципов работы распределенных систем. ● Готовность осваивать Java для использования Spark Основные задачи: ● Разработка ETL на Apache Spark (Java стек) ● Разработка ETL-пайплайнов (Apache Spark, HDFS (parquets), Hive, Greenplum, ClickHouse); ● Разработка витрин данных в Greenplum и ClickHouse ● Оркестрация ETL-процессов. ● Оптимизация ETL-процессов (батчинг, ретраи, SLA-контроль). ● Взаимодействие с BI-разработчиками и DevOps для своевременной доставки данных в Superset. Стек технологий: HDFS, Greenplum, Clickhouse, Apache Spark, Apache Airflow, Python, Qlik Sense, Apache Superset, PL/Pg SQL, OpenShift, Bitbucket, Jira & Confluence, Docker, Kubernetes, Kibana, Grafana Описание потоков данных: HDFS > Spark > Hive > Greenplum > Clickhouse > Superset ВАЖНО, это BIG DATA, речь идет о миллиардах строк 💰Ставка: 2200, оплата поквартально @apozdneev

AQA Гр./Лок. ЕС (+ можно РБ) Грейд: Senior Срок проекта: Долгосрочно Ставка: 2000 Требования: - Английский от B2 - Опыт автоматизации тестирования - Глубокие знания языка Python - Отличное владение UIAutomator2 для написания автоматизированных тестов - Интеграция автоматизированных тестов в конвейеры CI/CD (Bamboo, Jenkins или GitLab CI) - Поддержка тестовой инфраструктуры и парка устройств/эмуляторов - Навыки работы с Linux/bash — физические устройства работают под Linux и находятся в серверной офиса - Опыт работы с Android Studio, ADB и Android SDK - Опыт работы с REST API и тестирования через Postman - Опыт работы с инструментами искусственного интеллекта: VS Copilot (или альтернативами, такими как Claude Code) Желательно: - Опыт работы с фреймворком Appium - JavaScript — может быть полезен при написании тестов не только для Android, но и для iOS - Опыт настройки и обслуживания фермы реальных устройств и эмуляторов. - Опыт работы с системами отчетности, такими как Allure/Allure TestOps или аналогичными. - Опыт тестирования производительности мобильных приложений. - Опыт автоматизации тестирования iOS Писать @ipatoww