#аутстаф Ищем 1 Senior AI-разработчик (ID 69507) Требования: - Сильный опыт разработки на Python (backend, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM, миграции); - Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов; - Понимание и опыт работы с REST, gRPC, WebSocket, очередями и event-driven архитектурой; - Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD; - Понимание сервисной безопасности (OAuth2/JWT, service-to-service auth, secrets management, audit); - Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики распределённых систем; - Навыки написания чистого, поддерживаемого и надежного кода; - Технологический стек: Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic; SQLAlchemy / Alembic; PostgreSQL, Redis; REST / gRPC / WebSocket; Message brokers / background workers; Docker, Kubernetes; CI/CD; LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols. Задачи: - Разработка backend-сервисов для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных; - Построение единого интеграционного слоя (каталог интеграций, реестр коннекторов, механизмы вызова инструментов для агентных сценариев); - Подключение и стандартизация интеграций с внешними и внутренними системами; - Проектирование и реализация механизмов безопасности (аутентификация, авторизация, аудит, управление доступами и секретами); - Обеспечение надежности интеграционного слоя (retry, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование, трассировка); - Развитие платформенного подхода к интеграциям для использования другими командами; - Участие в архитектуре AI-сервисов (backend, orchestration, observability, production). О проекте: Крупный биржевой холдинг Локация: РФ и дружественные страны Время работы: UTC +3 Гражданство: РФ и РБ Формат: Удаленно Срок привлечения: Длительный, от 12 мес 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

#аутстаф Ищем 1 Senior ML разработчик (ID 69499) Требования: - Сильный опыт разработки на Python (backend, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices); - Глубокое понимание современных LLM (tool/function calling, reasoning workflows, управление контекстом, баланс cost/quality); - Практический опыт работы с фреймворками оркестрации AI-агентов (Multica, Paperclip, Symphony); - Опыт работы с современными AI-инструментами и плагинами (RTK, GitNexus и др.); - Опыт разработки production-grade AI/LLM систем; - Понимание принципов reliability, observability, security и evaluation в AI-решениях; - Умение писать чистый, поддерживаемый и надежный код. Задачи: - Развитие AI runtime / harness-слоя для управления и исполнения LLM-агентов; - Интеграция и оптимизация современных LLM-моделей в production-среде; - Работа с фреймворками оркестрации AI-агентов (Multica, Paperclip, Symphony); - Интеграция и сопровождение AI-плагинов и инструментов (RTK, GitNexus и др.); - Разработка Python-сервисов и библиотек (tool calling, execution pipelines, управление контекстом и памятью, логирование, оценка); - Построение observability, обеспечение надежности, безопасности и контроль выполнения AI-агентов; - Интеграция AI-компонентов с внутренними системами и платформами. О проекте: Крупный биржевой холдинг Локация: РФ и дружественные страны Время работы: UTC +3 Гражданство: РФ и РБ Формат: Удаленно Срок привлечения: Длительный, от 12 мес 📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос ❗️Все актуальные запросы — здесь

➡️ A(QA) fullstack (Java, Backend) в банк Senior до 2400 включая НДС ‣ Локация: РФ, РБ, часовой пояс МСК ‣‎ Загрузка - фуллтайм, от 6 месяцев. ‣ Оплата - ❗️поквартальная ‣‎ Вывод - в течение месяца после апрува ‣‎ Требования — Опыт работы с финтех продуктами; — Опыт написания автотестов Java + Rest Assured; — Знание техник тест дизайна; — Опыт разработки тестовой документации, анализ спецификаций; — Понимание принципов работы реляционных СУБД; — Знание языка SQL на уровне написания запросов средней и повышенной сложности (DML, подзапросы, Join, агрегирование и группировка). ➡️ По всем вопросам: @JuliaKayorova #AQA

Golang в банк (Team Lead) Ставки: смотрим ваши Локация: любая Часовой пояс: GMT+5 Обязательные требования: - Опыт разработки на Go и построения микросервисов. - Опыт управления командой. - Сильные архитектурные навыки (highload, отказоустойчивость, распределенные системы). - Практика CI/CD, тестирования и quality practices. - Понимание SRE (SLI/SLO, мониторинг, RCA). - Опыт с Docker/Kubernetes, БД (Postgres) и очередями (Rabbit MQ, Kafka). - Сильные коммуникации и умение принимать технические решения. - Опыт работы с банковскими мобильными приложениями как плюс. Задачи: - Лидировать Go-направление и команду разработки мобильного приложения: задачи, приоритизация, развитие, найм. - Обеспечивать delivery backend-сервисов: планирование, контроль сроков и качества. - Отвечать за архитектуру: проектирование высоконагруженных микросервисов, управление интеграциями, производительностью и надежностью. - Внедрять инженерные практики: code review, CI/CD, тестирование, observability, контроль техдолга и качества кода. - Работать с продуктом, QA, DevOps/SRE: синхронизация требований, управление рисками и зависимостями, прозрачность статуса. - Участвовать в эксплуатации: стабильность сервисов, разбор инцидентов (RCA), улучшение доступности. По всем вопросам @alexqeen

‼️ Новая вакансия: ML Engineer Основные задачи: — Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. — Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. — Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. — Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. — Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. — Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами. Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. — Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. — Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. — Опыт создания production-grade AI/LLM systems. — Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. — Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. — Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. 💵 Оплата: Поквартальная 🌍 Локация: РФ, РБ 📩 CV кандидатов и чек-лист по требованиям направляйте в наш партнёрский чатик или нашему прекрасному менеджеру: @sabrina_fojin 🧡

‼️ Новая вакансия: AI Engineer/Senior Основные задачи: — Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. — Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. — Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. — Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. — Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. — Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations."" Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. — Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. — Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. — Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. — Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. — Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек — Python 3.11+ — FastAPI / ASGI — Pydantic — SQLAlchemy / Alembic — PostgreSQL — Redis — REST / gRPC / WebSocket — Message brokers / background workers — Docker — Kubernetes — CI/CD — LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols 💵 Оплата: Поквартальная 🌍 Локация: РФ, РБ 📩 CV кандидатов и чек-лист по требованиям направляйте в наш партнёрский чатик или нашему прекрасному менеджеру: @sabrina_fojin 🧡

🟡 Запрос 240426 AI Harness Engineer/Senior на аутстаф Заказчик - Московская биржа Период - от года Локация - РФ (приоритет) Формат работы: удаленный ❗️Важно: оплата в течение 1-1,5 мес. по итогам выработки за квартал Задачи: - Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. - Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. - Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. - Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. - Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. - Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. - Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. Требования: - Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. - Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. - Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. - Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. - Опыт создания production-grade AI/LLM systems. - Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. - Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: - Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. - Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. - Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. - Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. 💬 Откликаться @dudnik_alya в совместных чатах CV присылать только с чек-листом по требованиям (+/-), с ФИО, датой рождения, локацией, также необходимо указать места работы и достижения в каждом проекте. Дедлайн до 23 апреля!

🟡 Запрос 210426 ML Engineer/Senior на аутстаф Заказчик - Московская биржа Период - от года Локация - РФ (приоритет) Формат работы: удаленный ❗️Важно: оплата в течение 1-1,5 мес. по итогам выработки за квартал Задачи: - Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. - Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. - Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. - Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. - Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. - Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. - Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations. Требования: - Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. - Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. - Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. - Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. - Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. - Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. - Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: - Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек - Python 3.11+ - FastAPI / ASGI - Pydantic - SQLAlchemy / Alembic - PostgreSQL - Redis - REST / gRPC / WebSocket - Message brokers / background workers - Docker - Kubernetes - CI/CD - LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols 💬 Откликаться @dudnik_alya в совместных чатах CV присылать только с чек-листом по требованиям (+/-), с ФИО, датой рождения, локацией, также необходимо указать места работы и достижения в каждом проекте. Дедлайн до 23 апреля 17-00!

QA Engineer fullstack (Backend) Senior в банк Рейт: смотрим ваш Локация: РФ, Беларусь, Казахстан Требования: — Опыт работы в тестировании Backend от 2-х лет — Опыт написания автотестов Java + Rest Assured. — Знание техник тест дизайна; — Опыт разработки тестовой документации, анализ спецификаций; — Понимание принципов работы реляционных СУБД; — Знание языка SQL на уровне написания запросов средней и повышенной сложности (DML, подзапросы, Join, агрегирование и группировка). ✍️ С вопросами — к Юлии или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

ID BE066 ❗️Ищем AI Harness Engineer❗️ Грейд: Senior Ставка: рассмотрим вашу в пределах рынка Сфера деятельности клиента: Биржевой холдинг Проект: Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. Гражданство: РФ, РБ Локация: РФ, РБ Формат работы: Удаленно Срок проекта: Долгосрочный Актирование: Поквартально Срок приема резюме: до 23.04.2026 18:00 ‼️ Необходимо оформить резюме по формату шаблон Мы ищем AI Harness Engineer — инженера, который будет строить и развивать production-среду для LLM-агентов, skills, plugins и orchestration-фреймворков. Это роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development. 💡 Требования: • Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. • Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. • Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. • Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. • Опыт создания production-grade AI/LLM systems. • Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. • Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: • Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. • Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. • Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. • Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. 💡 Задачи: • Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. • Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. • Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. • Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. • Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. • Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. • Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. ‼️ При отправке кандидата необходимо полное ФИО, грейд, рейт, гражданство и локация, возраст и дата рождения. Также необходимо расставить +- по требованиям. Все + должны быть прописаны в резюме По всем вопросам: в партнерский чат или в лс @m4nt1cor3

ID BE065 ❗️Ищем AI Engineer специалиста❗️ Грейд: Senior Ставка: рассмотрим вашу в пределах рынка Сфера деятельности клиента: Биржевой холдинг Проект: Разработка автоматизированных тестов для ядра Торговой системы, сервисов и подсистем платформы ASTS: Assistant, IndexServer, MMServer, ЕРК и др Гражданство: РФ, РБ Локация: РФ, РБ Формат работы: Удаленно Срок проекта: Долгосрочный Актирование: Поквартально Срок приема резюме: до 23.04.2026 18:00 ‼️ Необходимо оформить резюме по формату шаблон Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Это роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security. 💡 Технологический стек: • Python 3.11+ • FastAPI / ASGI • Pydantic • SQLAlchemy / Alembic • PostgreSQL • Redis • REST / gRPC / WebSocket • Message brokers / background workers • Docker • Kubernetes • CI/CD • LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols 💡 Требования: • Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. • Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. • Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. • Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. • Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. • Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. • Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: • Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями. 💡 Задачи: • Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. • Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. • Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. • Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. • Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. • Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. • Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations. ‼️ При отправке кандидата необходимо полное ФИО, грейд, рейт, гражданство и локация, возраст и дата рождения. Также необходимо расставить +- по требованиям. Все + должны быть прописаны в резюме По всем вопросам: в партнерский чат или в лс @m4nt1cor3

❗️ AI Harness Engineer/ML Engineer ❗️ 📌 id323 📍 Грейд: Senior 🌍 Локация: РФ/РБ 💰Ставка: рассмотрим вашу ‼️Тип оплаты: ежеквартально 📌Заказчик: MOEX Срок подачи: 24.04.2026 📌 Требования — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices. — Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. — Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems. — Опыт создания production-grade AI/LLM systems. — Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код. Будет плюсом: — Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering. — Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack. — Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде. Основные задачи: — Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами. — Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production. — Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony. — Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие. — Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation. — Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов. — Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. Важно: ‼️ При подаче ответить на вопросы (да\нет): — работал ли ранее кандидат в ГК Московская биржа? — есть ли у кандидата родственники среди сотрудников ГК Московская биржа? 📩 CV присылать с ФИО, локацией и чеком (+/-) по требованиям. 📩 Откликнуться: ТГ @marina01306

🚗 Запрос 2891 Python разработчик Senior Локация: Россия 🇷🇺 Привлечение на проекте: от 12 месяцев Оплата: квартал Требования к специалисту: Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs. Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems Опыт создания production-grade AI/LLM systems Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений Будет плюсом: Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде 💖 Ждем cv ваших специалистов в наш с вами общий чат 👉 CV рассматриваем только со скринингом по компетенциям в требованиях (+ и -). Просите, пожалуйста, ваших специалистов самостоятельно пробежаться по требованиям и отметить наличие уверенного опыта по искомым компетенциям