Кто готов взять проект на аутсорс и сделать оценку? Описание требований к задаче и стеку находится в приложенных ниже скринах. Коротко - Клиент дорабатывает Jira, появилась задача по настройке CI/CD и devops-инфраструктуры Цель: создать единую среду разработки для миграции с разрозненных локальных репозиториев в корпоративный GitLab Стек приложений: Python, Flask .NET C#

Data Scientist Грейд: Senior Рейт: 2190 руб (вкл ндс) Локация: любая Гражданство: любое Формат работы: удаленный Срок привлечения: до конца года Крупная ритейл компания. Требования: - Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения; - Опыт работы в области data science от 3 лет; - Python (PEP 8); - Способность писать код по заданным стандартам качества; - Знание стандартных алгоритмов и структур данных; - Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; - Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; - Разработка через тестирование; - Свободное владение ООП; - Опыт проектирования архитектуры проектов; - Проектирование расписания процессов (airflow, cron); - Передача проекта в production; - Опыт работы с CI/CD; - Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); - Опыт работы с реляционными БД; - Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); - Знание оконных функций; - Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных; - Опыт разработки ETL пайплайнов; - Транзакции/ACID/Индексы; - Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп; - Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; - Знание методов снижения дисперсии в экспериментах; - Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта; - Опыт формирования новых направлений для исследований; - Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта; - Умение консультировать и работать в плотную с продактом или бизнес-заказчиком; - Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач; Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S). Дополнительные требования - Всегда проверяет данные на корректность перед использованием; - Умение реализовать любой запрос; - Умение определить неоптимальный запрос; - Умение разработать структуры БД; - Умение работать с планом запроса; - Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; - Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; - Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; - Знание классических методов ML; - Знание полного цикла проведения АБ теста; - Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп; - - Опыт анализа эффектов без контрольных и тестовых групп; - Опыт написания статей, выступления на конференциях; - Опыт работы с хорошо описанными задачами; - Построение аналитические отчётов с заданными требованиями; - Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; - Умение поставить задачу мидлу. Задачи: - Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач; - Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта; - Выявление слабых мест продукта и их устранение; - Поиск точек роста продукта; - Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта; - Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой; - Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов; - Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне; - Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками; - Cогласование решения задачи с руководством; - Презентация и защита результатов. ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

BrainyYou меняет правила игры в образовании. Мы создаем адаптивную экосистему, где меняем технологии, которые делают обучение персональным, а преподавание - прибыльным и комфортным. Мы ищем Fullstack разработчика (Python + React) на проектную работу (part-time, оплата почасовая). Формат: - работа по задачам - загрузка нерегулярная, но задач много - долгосрочное сотрудничество Стек: - Backend: Python - Frontend: React Будет большим плюсом: - опыт разработки видеосервисов (аналог Zoom) - опыт работы с LiveKit (WebRTC) - опыт с платежными системами / биллингом (распределение средств между пользователями) Оплата: - почасовая (обсуждается) - работа через трекинг времени / договоренность В отклике обязательно: - кратко о себе - стек и опыт - ссылки на проекты / GitHub - был ли опыт с LiveKit / видео / платежами Пишите в личку telegram: @Zh_ilina08

Мы в поиске MlOps-DataOps • Грейд: Middle+/ Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: Без срока • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней Требования: • Уверенный опыт с Docker и Kubernetes • Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации) • Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов • Хорошие знания Python, SQL и Git • Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration) • Опыт работы с облачными платформами • Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя • Опыт работы с API и понимание highload-систем • Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги) • Практика настройки мониторинга и логирования • Уверенная работа в Linux Будет плюсом: • Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML) Обязанности: • Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH • Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки • Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow) • Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей • Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов) • Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: • (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.) • Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production • Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы • Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды ❓Резюме отправлять через кнопку «отправить CV» на русском языке в формате Word ❓Необходимо направлять +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии" БЕЗ ЭТОГО РЕЗЮМЕ РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДЕТ❓ ❓При отправке резюме учитывайте возможность на старт в проект Asap ❗Вопросы по вакансии задавать в общие чаты или @annaryazn Id вакансии: 308572

Extyl на сегодня, 30 апреля, актуальны следующие запросы: Горящие запросы 🔥, очень ждем ваших кандидатов ⬇️ Аналитика: • ID 304390 Системный аналитик, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 304370 Системный аналитик, РФ🇷🇺 • ID 193957 Системный аналитик Way4 и Солар, РФ🇷🇺 Backend: • ID 307397 Python, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 • ID 304388 Java/Python, РФ🇷🇺/РБ 🇧🇾 QA: • ID 305214 QA, РФ 🇷🇺 • ID 200899 QA Lekton, РФ 🇷🇺 Другие: • ID 307508 Инженер 2й линии технической поддержки, РФ 🇷🇺 • ID 307390 Эксперт/специалист в направление Microsoft (задачи Linux), РФ 🇷🇺 • ID 306694 Специалист Linux, РФ 🇷🇺 • ID 306692 Эксперт/специалист в направление Microsoft РФ 🇷🇺 • ID 306689 Эксперт/специалист в направление Microsoft (SAP), РФ 🇷🇺 • ID 306107 Руководитель проектов, РФ 🇷🇺 • ID 305467 ML/AI-инженер, Любая 🌐 • ID 304419 SAP-специалист, РФ 🇷🇺 • ID 304347 UX/UI, РФ 🇷🇺 • ID 303718 DWH Разработчик, РФ 🇷🇺 • ID 299908 Vue, РФ 🇷🇺 • ID 298559 Дизайнер, РФ 🇷🇺 • ID 296837 Разработчик BI, РФ, СПБ 🇷🇺

🦋 Запрос 2925 Data Scientist Middle / Senior Локация: Россия 🇷🇺 Привлечение на проекте: от 10 месяцев Оплата: квартал Требования к специалисту: Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 2 лет Уверенное владение библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm SQL: написание запросов средней сложности Опыт работы с системами контроля версий (Git) Понимание математических основ алгоритмов классического ML (линейные модели, деревья решений, ансамбли, градиентный бустинг) Практический опыт построения моделей регрессии и классификации Умение выбирать метрики качества в зависимости от бизнес-задачи Навыки feature engineering и работы с различными типами данных Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением Опыт работы с временными рядами Опыт работы с промышленными/производственными данными (очень желательно) Опыт работы с алгоритмами оптимизации, например LP, CP, MIP (как плюс) 💖 Ждем cv ваших специалистов в наш с вами общий чат 👉 CV рассматриваем только со скринингом по компетенциям в требованиях (+ и -). Просите, пожалуйста, ваших специалистов самостоятельно пробежаться по требованиям и отметить наличие уверенного опыта по искомым компетенциям

ID IT025 ❗️Ищем Data-инженера/Senior DataOps❗️ Грейд: Senior Проект: Импортозамещение Oracle в ЕКБД Ставка: Рассмотрим вашу в пределах рынка Сфера деятельности клиента: Биржевой холдинг Гражданство: РФ, дружественные страны Локация: РФ, дружественные страны Формат работы: Удаленно Срок проекта: Долгосрочный Актирование: Поквартально ‼️ Необходимо оформить резюме по формату шаблон 💡 Требования: • Коммерческий опыт работы с Oracle DB от 5 лет на позициях Senior/Lead • Обязательный опыт участия в проектах импортозамещения СУБД (миграция с Oracle/MS SQL на российские/PostgreSQL-совместимые платформы) • Практический опыт работы с Q.Database (настройка, разработка, миграция, оптимизация) • Глубокое знание PL/SQL: пакеты, курсоры, динамический SQL, оптимизация, работа с legacy-кодом • Опыт миграции и рефакторинга крупных объёмов процедурной логики (от 500 тыс. строк) и данных (от 1 ТБ) • Уверенное владение Python/Bash для автоматизации ETL, валидации и оркестрации миграционных процессов • Понимание принципов data reconciliation, производительности СУБД, планирования и параллелизации нагрузок • Опыт работы с Git, Liquibase/Flyway или аналогами, понимание CI/CD для БД • Системное мышление, ответственность за корректность данных и соблюдение сроков релизов 💡 Задачи: • Проектирование и реализация стратегии миграции данных (полная + инкрементальная, батчевая обработка, минимизация downtime) • Перенос и рефакторинг ~1 млн строк PL/SQL-кода с сохранением бизнес-логики в СУБД • Адаптация диалекта PL/SQL под особенности Q.Database 18, устранение несовместимостей, оптимизация запросов • Разработка и запуск скриптов автоматической сверки данных (data reconciliation), валидации целостности и регрессионного тестирования • Настройка пайплайнов миграции, версионирование объектов БД, интеграция с CI/CD • Координация работ с архитекторами, QA, разработчиками и администраторами СУБД • Менторинг инженеров, код-ревью, подготовка runbook'ов и передача системы в эксплуатацию ‼️ Отправка кандидатов строго через форму: https://b24-cyut3g.bitrix24site.ru/crm_form_uex3c/ По всем вопросам: в партнерский чат или в лс @m4nt1cor3

DevOps Заказчик: Финтех Грейд: Middle/Senior Ставки: рассмотрим ваши (вкл ндс) Требования 1.Опыт работы с: argocd, jvm, tomcat, git, jenkins, docker, ansible, terraform, Kubernetes, deployment, service, ingress, helm, Artifactory, linux, Nexus, скрипты на bash/python, Grafana, ELK, httproute 2. Опыт построения CI/CD (Будет плюсом опыт с ЦФТ-Банк или другими банковскими core-системами) ВАЖНО Сотрудник будет работать в часовом поясе Красноярск / Иркутск (UTC+7) (возможна работа в вечерние/ночные часы по МСК). Задачи Разработка и настройка CI/CD под ЦФТ-банк. Установка поставок на среды ЦФТ-Банк. 1. Настройка CI/CD с нуля. Сопровождение релизного цикла и его автоматизация. 2. Установка релизов, bugfix, hotfix на среды dev/test/preprod/prod ЦФТ-Банк, в вечерние/ночные часы по МСК 3. Автоматизация сборки, тестирования, деплоя с использованием GitLab CI (или Jenkins), Nexus, Artifactory, harbor, Vault, ArgoCD и т.д. 4. Написание пайплайнов. Zero-downtime (Blue/Green). 5. Настройка взаимодействия между компонентами: GitLab, Nexus, Artifactory, Kubernetes, Vault, ELK, VictoriaMetrics, ArgoCD и т.д. 6. Документирование процесса, обучение команды, консультации по процессам. 7. Написание и тюнинг helm-чартов (Deployment, Service, Ingress). Условия работы: 1. срок отчетного периода по договору – месяц 2. срок подписания актов после окончания отчетного периода- в течении 20 рабочих дней с момента получения 3.срок оплаты после подписания актов – не позднее 40 рабочих дней с момента подписания акта ✍️ С вопросами — к Ксении или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

❤Data-инженер Проект: Мосбиржа Локация: РФ/РБ Грейд: Senior Длительность: длительный Оплата: поквартальная ❗️Ставка: обсуждаемая Кого рассматриваем: штат ❗️Пожалуйста, направляйте кандидатов с резюме, заполненным в соответствии с шаблоном ❗️ Резюме кандидатов принимаем до 06.05 до 11:00 Требования: • Проектирование и реализация стратегии миграции данных (полная + инкрементальная, батчевая обработка, минимизация downtime) • Перенос и рефакторинг ~1 млн строк PL/SQL-кода с сохранением бизнес-логики в СУБД • Адаптация диалекта PL/SQL под особенности Q.Database 18, устранение несовместимостей, оптимизация запросов • Разработка и запуск скриптов автоматической сверки данных (data reconciliation), валидации целостности и регрессионного тестирования • Настройка пайплайнов миграции, версионирование объектов БД, интеграция с CI/CD • Координация работ с архитекторами, QA, разработчиками и администраторами СУБД • Менторинг инженеров, код-ревью, подготовка runbook'ов и передача системы в эксплуатацию Доп.требования: • Коммерческий опыт работы с Oracle DB от 5 лет на позициях Senior/Lead • Обязательный опыт участия в проектах импортозамещения СУБД (миграция с Oracle/MS SQL на российские/PostgreSQL-совместимые платформы) • Практический опыт работы с Q.Database (настройка, разработка, миграция, оптимизация) • Глубокое знание PL/SQL: пакеты, курсоры, динамический SQL, оптимизация, работа с legacy-кодом • Опыт миграции и рефакторинга крупных объёмов процедурной логики (от 500 тыс. строк) и данных (от 1 ТБ) • Уверенное владение Python/Bash для автоматизации ETL, валидации и оркестрации миграционных процессов • Понимание принципов data reconciliation, производительности СУБД, планирования и параллелизации нагрузок • Опыт работы с Git, Liquibase/Flyway или аналогами, понимание CI/CD для БД • Системное мышление, ответственность за корректность данных и соблюдение сроков релизов Резюме можно отправить в наши чаты, либо, если у нас с вами чата нет, то в личные сообщения аккаунту (контакты в закрепе) 💌

#vacancy #jobs #вакансия #офис #fulltime Должность : Game AI Engineer Локация: Кипр Компания: партнер HaaS-платформа Занятость: Полная ЗП от 4000EUR до (обсуждаемо) Game AI Engineer (LLM / Multi-Agent) Мы - крупная студия разработки игр и делаем новую мультиплеерную выживалку, где мир не просто реагирует на игроков - он эволюционирует, запоминает и сопротивляется. Под капотом три AI-системы: генерация событий и мутаций, долгосрочные нарративные арки, модель влияния игрока. Мы в поиске сильного AI Engineer с опытом в геймдеве и любовью к играм в целом. Проект на стадии R&D, потому ваши решения будут формировать идентичность продукта. Что делать: -Разрабатывать multi-agent AI систему -Делать модели: события, мутации, симуляция мира, влияние игроков -Интегрировать AI в геймплей как механику -Работать с world state и пайплайнами -Оптимизировать (кэш, pre-gen, hybrid) -Работать с геймдизайном и CTO Стек: Python, LLM, LangChain / LangGraph, RAG, fine-tuning, UE5 (плюс) Требования: -2+ года в продуктовой разработке -Сильный Python + опыт с LLM -Опыт архитектуры и системного мышления -Понимание game feel + игровой опыт -Английский В2 Плюсом будет: -UE5, симуляции, multi-agent, event-driven Условия: -Релокация (Кипр) → далее возможен remote -full-time -20 дней отпуска 📩 Контакты: @sourserXP -- [< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

Ищем Специалиста по анализу защищенности разрабатываемых продуктов ИИ #17324 Грейд: Expert Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: Длительный Ставка: Ваша (с учетом ндс), чем ниже, тем лучше Условия оплаты: поквартально СБОР РЕЗЮМЕ ДО 06.05 12:00 ❗️Рассматриваем только штатных Задачи: 🔹 Анализ защищённости web приложений и ПО, используемых технологии больших языковых моделей (LLM). 🔹 Анализ защищенности и выявление уязвимостей web ресурсов. 🔹 Моделирование угроз информационной безопасности с учетом контекста информационной системы, используемой технологии больших языковых моделей (LLM). 🔹 Идентификация и анализ выявленных по итогам работ недостатков. 🔹 Детализация требований по устранению уязвимостей и/или внедрению компенсирующих мер. 🔹 Проведение контрольных мероприятий выполнения требований информационной безопасности в рамках процессов управления уязвимостями. 🔹 Участие в разработке автоматизированных тест-контролей требований информационной безопасности относящихся к разработке систем, используемых технологии больших языковых моделей (LLM). 🔹 Подготовка отчетов по итогам проведения работ. 🔹 Взаимодействие с командами ИТ и командами разработки ПО. 🔹 Формирование требований по обеспечению информационной безопасности для разрабатываемых информационных систем Требования: 🔹 Опыт работы в сфере кибербезопасности от 2 лет, включая практическое проведение пентестов (Web, Mobile, Network). 🔹 Знание архитектур и моделей ИИ (нейросети, машинное обучение, NLP и т.д.) на уровне понимания уязвимостей (например, prompt injection, adversarial attacks, data poisoning, model inversion и т.д.). 🔹 Владение инструментами: Burp Suite, OWASP ZAP, Metasploit, а также специализированными фреймворками для ИИ-атак (Adversarial Robustness Toolbox, IBM Adversarial Robustness 360) 🔹 Знание основных языков программирования (С, С++, С#, php, Java, JavaScript, Python) на уровне исследования исходного кода. Умение программировать на Python, включая библиотеки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, для анализа и взлома моделей, написания эксплойтов под конкретные уязвимости 🔹 Понимание методов защиты ИИ-систем (например, дифференциальная приватность, федеративное обучение) и способов их обхода 🔹 Понимание основных техник и тактик MITRE ATLAS при атаатаке на большие языковые модели (LLM) Дополнительные требования: 🔹 Знание основного инструментария для проведения анализа защищенности и тестирования на проникновение, а также специализированного инструментария для тестирования безопасности больших языковых моделей. 🔹 Продвинутое владение навыками промпт инженерии, с целью написания эксплойтов для ручного тестирования LLM-моделей 🔹 Понимание базовых техник проведения анализа защищенности и тестирования на проникновение. 🔹 Понимание построения векторов атак на целевые системы и формирования поверхности атаки. 🔹 Опыт написания фаззинг-тестов или постановки задач на разработку таких тестов для тестирования безопасности LLM-моделей. 🔹 Понимание принципов построения защиты приложений и WEB-приложений с использование технологий больших языковых моделей, в частности. 🔹 Опыт разработки функциональных и технических заданий на реализацию требований по информационной безопасности. 🔹 Знание ОС Windows и Linux на уровне администратора. 🔹 Понимание сетевых технологий По дополнительным требованиям у кандидата также должен быть опыт ❗️Просьба присылать сверку по всем требованиям и задачам Резюме кандидатов принимаем заполненным в соответствии с шаблоном 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Ищем Data Инженера #17318 Грейд: Senior Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: Длительный Ставка: Ваша (с учетом ндс), чем ниже, тем лучше Условия оплаты: поквартально СБОР РЕЗЮМЕ ДО 06.05 12:00 ❗️Рассматриваем только штатных Задачи: 🔹 Импортозамещение Oracle в ЕКБД Требования: 🔹 Проектирование и реализация стратегии миграции данных (полная + инкрементальная, батчевая обработка, минимизация downtime) 🔹 Перенос и рефакторинг ~1 млн строк PL/SQL-кода с сохранением бизнес-логики в СУБД 🔹 Адаптация диалекта PL/SQL под особенности Q.Database 18, устранение несовместимостей, оптимизация запросов 🔹 Разработка и запуск скриптов автоматической сверки данных (data reconciliation), валидации целостности и регрессионного тестирования 🔹 Настройка пайплайнов миграции, версионирование объектов БД, интеграция с CI/CD 🔹 Координация работ с архитекторами, QA, разработчиками и администраторами СУБД 🔹 Менторинг инженеров, код-ревью, подготовка runbook'ов и передача системы в эксплуатацию Дополнительные требования: 🔹 Коммерческий опыт работы с Oracle DB от 5 лет на позициях Senior/Lead 🔹 Обязательный опыт участия в проектах импортозамещения СУБД (миграция с Oracle/MS SQL на российские/PostgreSQL-совместимые платформы) 🔹 Практический опыт работы с Q.Database (настройка, разработка, миграция, оптимизация) 🔹 Глубокое знание PL/SQL: пакеты, курсоры, динамический SQL, оптимизация, работа с legacy-кодом 🔹 Опыт миграции и рефакторинга крупных объёмов процедурной логики (от 500 тыс. строк) и данных (от 1 ТБ) 🔹 Уверенное владение Python/Bash для автоматизации ETL, валидации и оркестрации миграционных процессов 🔹 Понимание принципов data reconciliation, производительности СУБД, планирования и параллелизации нагрузок 🔹 Опыт работы с Git, Liquibase/Flyway или аналогами, понимание CI/CD для БД 🔹 Системное мышление, ответственность за корректность данных и соблюдение сроков релизов По дополнительным требованиям у кандидата также должен быть опыт ❗️Просьба присылать сверку по всем требованиям и задачам Резюме кандидатов принимаем заполненным в соответствии с шаблоном 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Разработчик Python Senior в крупный ритейл Рейт: смотрим ваш Локация: любая Период привлечения: до конца 2026 Требования: - Знания языка Python на продвинутом уровне. - Знание возможностей Python и экосистемы Python (модули, IDE, shell & bash) - Опыт настройки среды Linux / Unix с помощью инструментов Python - Подбор оптимальных решений/алгоритмов - Навыки оптимизации систем - Навыки решения технических проблем Обязанности: - Продумывание внутренних алгоритмов и процессов. - Написание кода на Python. - Настраивание связи с базами данных и внешними сервисами. - Тестирование итогового проекта. - Оптимизация работы приложения. - Составление технической документации. ✍️ С вопросами — к Юлии или в общие чаты ‼️ CV принимаем только через форму ⬇️

Ищем Сценариста чат-бота и голосового ассистента #17314 Грейд: Middle Гражданство: РФ Локация: РФ Формат: Удаленно Срок проекта: Длительный Ставка: Ваша (с учетом ндс), чем ниже, тем лучше Условия оплаты: поквартально СБОР РЕЗЮМЕ ДО 05.05 ВКЛЮЧИТЕЛЬНО ❗️Рассматриваем только штатных Сценарист чат-бота и голосового ассистента — это специалист, который помогает создавать и внедрять чат-ботов. голосовых ассистентов, сокращающих издержки бизнеса и увеличивающих охват аудитории Проект: Департамент операционного сопровождения розничного бизнеса и развития клиентского опыта\Управление развития клиентского сервиса\Группа развития альтернативных каналов Задачи: 🔹 Разметка диалогов клиента с чат-ботом или голосовым ассистентом 🔹 Создание сценариев для чат-бота и голосового ассистента для автоматизации обслуживания клиентов на первой линии поддержки 🔹 Создание блок-схем и UML-диаграмм сценариев 🔹 Написание простых скриптов на Javascript для работы с данными внутри диалога 🔹 Написание сложных интеграционных сценариев для работы с данными клиента 🔹 Поиск багов в сценариях обслуживания ботом с целью их устранения 🔹 Работа с NLU-классификатором, сбор обучающей выборки и ее нормализация на основе результатов авто-тестов 🔹 Доработка и оптимизация сценариев для увеличения уровня клиентской лояльности CSI/VOC/NPS 🔹 Генерация новых идей по улучшению качества ответов бота и клиентского опыта применимо к семейству виртуальных ассистентов Требования: 🔹 Техническое или лингвистическое высшее образование 🔹 Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов от 1 года 🔹 Владение Javascript или Python на базовом уровне, опыт разработки интеграционных сценариев 🔹 Опыт построения ветвящихся диалогов и блок-схем для автоматизации клиентской поддержки 🔹 Общее понимание продуктовых метрик в сфере клиентского сервиса 🔹 Продуктовое мышление, клиентоориентированность, системность, умение взаимодействовать со смежными командами / заказчиками Будет плюсом: 🔹 Опыт работы в No-Code / Low-Code платформе 🔹 Опыт создания, нормализации и предобработки обучающих выборок для NLU-моделей 🔹 Понимание основных принципов работы классификаторов текста (намерение, сущность, контекст), опыт работы с языковыми моделями 🔹 Опыт работы с искусственным интеллектом для обработки запросов клиентов как в текстовых каналах, так и в голосовых 🔹 Умение выстраивать A/B-тесты ❗️Просьба присылать сверку по всем требованиям и задачам Резюме кандидатов принимаем заполненным в соответствии с шаблоном 📩 Если у вас есть подобные специалисты - направляйте резюме @PolinaV_IT_Implant

Также ищем Data/BI analyst Middle в МТСБ Требования: Знание SQL - обязательно (предпочтительно Oracle) Знание принципов построения хранилищ данных, опыт работы с DWH хранилищами в Финтех будут преимуществом Знание python/data science будет преимуществом наличие подписки на Claude/Cursor и т.д будет преимуществом От кандидата ожидается гибкость и готовность работы с отходом от привычных правил и устоявшихся традиций разработки. В проекте большую роль играют AI инструменты, мы ожидаем от кандидата вовлеченность в использование этих инструментов ОБЯЗАТЕЛЬНО! требуется прием аутстаффера на 1/100 (внешнее совместительство) в штат Банка. В штат Банка могут быть приняты гр. РФ, гр. рес. Беларусь и рес. Казахстан, работающие с территории РФ и имеющие российские СНИЛС и ИНН. Наличие военного билета. Ставка: 2370.00 Локация: Только РФ По всем вопросам: @Vasilisa_Khramova

❗️ID 408: MLOps в банковский проект строго под выкуп к нам в штат❗️ Если у вас есть свой специалист, кому не можете найти проект, или в воронке с рынка такой специалист - мы готовы его выкупить! Просто аутстафф не смотрим Специально с рынка искать не нужно, тк мы ищем сами🌸 Грейд: senior Смотрим только специалистов по ИП Ставка в час для специалиста по ИП на руки: до 2300 (налог 7% уже включен) Локация: РФ Выкуп: 8% от годового гросс Загрузка: до конца года, с большой вероятностью продления Фуллтайм По вопросам писать @viktoria_yar_w Требования по стеку: • Языки: Python, Java, Bash. • Оркестрация и CI/CD: Kubernetes (k8s), GitLab CI/CD, Helm. • Базы данных и Big Data: PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Trino, Airflow, Redis. • Observability: Grafana, Prometheus, OpenSearch. • ML & AI Infrastructure: vLLM, LightLLM, GPU-ноды. • Безопасность: Keycloak, OAuth2, HashiCorp Vault. Чем предстоит заниматься: • Администрирование ML-инфраструктуры: Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM). • Развитие CI/CD: Проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок. • Автоматизация рутины: Замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды. • MLOps: Автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных. • Observability: Настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы. • Поддержка инфраструктуры: Администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности. • Интеграция агентских систем: Участие в разработке, интеграции и деплое автономных агентных систем и LLM-приложений. Что мы ожидаем: • Опыт коммерческой администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes. • Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами). • Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги). • Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault. • Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch. • Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash). Будет круто, если вы: • Имеете опыт поддержки и администрирования Big Data-сервисов: Trino, Airflow, ClickHouse, Kafka, Hadoop, Redis. • Разрабатывали внутренний тулинг и утилиты на Python. • Сталкивались с задачей оптимизации работы GPU в Kubernetes (device plugins, мониторинг VRAM, планирование задач). • Знаете принципы работы LLM и фреймворков для их обслуживания